計數數據

在統計數據中，計數數據是描述可數量數量的統計數據類型，只能採用計數數，非負整數值{0、1、2、3，...}以及這些整數來自計數而不是計數。比排名。計數數據的統計處理與二進制數據的統計處理不同，其中觀測值只能採用兩個值，通常由0和1表示，以及從序數數據，這也可能由整數組成，但單個值落在一個上任意規模，只有相對排名很重要。

計數變量

單個計數數據通常稱為計數變量。當將這種變量視為隨機變量時，泊松，二項式和負二項式分佈通常用於表示其分佈。

圖形檢查

計數數據的圖形檢查可以通過選擇具有穩定樣本方差的特性的數據轉換來幫助。特別是，當可以通過泊松分佈近似數據（儘管其他轉換具有適度改進的屬性）時，可以使用平方根變換，而當優選二項式分佈時，可以使用逆正弦變換。

將計數數據與其他變量有關

在這裡，計數變量將被視為因變量。統計方法（例如最小二乘和方差分析）旨在處理連續的因變量。這些可以通過使用諸如平方根轉換之類的數據變換來處理計數數據，但是這些方法具有幾個缺點。它們充其量是近似值，並且通常難以解釋的估計參數。

泊松分佈可以構成一些計數數據分析的基礎，在這種情況下，可以使用泊松回歸。這是一類廣義線性模型類別的特殊情況，它還包含能夠使用二項式分佈（二項式回歸，邏輯回歸）或負二項式分佈的特定模型形式計數值的範圍有限或當存在過度分散時。

也可以看看

進一步閱讀

卡梅倫，AC； Trivedi，PK（2013）。計數數據簿的回歸分析（第二版）。劍橋大學出版社。 ISBN 978-1-107-66727-3。
Hilbe，Joseph M.（2011）。負二項式回歸（第二版）。劍橋大學出版社。 ISBN 978-0-521-19815-8。
Winkelmann，Rainer（2008）。計數數據的計量經濟學分析（第五版）。施普林格。 doi：10.1007/978-3-540-78389-3。 ISBN 978-3-540-77648-2。