交叉數(圖理論)

在圖理論中,圖G的交叉數Cr( g )是圖G的平面圖的最低邊交叉數。例如,當且僅當其交叉數為零時,圖是平面。在圖形圖中,確定交叉數仍然非常重要,因為用戶研究表明,劃線圖形很少,使人們更容易理解圖紙。
對交叉數字的研究起源於Turán的磚廠問題,其中PálTurán要求制定一項工廠計劃,以最大程度地減少將磚窯連接到存儲地點的軌道之間的穿越數量。從數學上講,這個問題可以正式化,因為它要求完整的兩部分圖的交叉數。與社會圖的構建有關,大約同時在社會學中獨立出現了同樣的問題。 Turán對於完整兩部分圖的交叉數字的猜想公式尚未得到證實,與完整圖的類似公式也未經證實。
交叉數字不等式指出,對於邊緣數E的圖,足夠大於頂點的數字n ,交叉數至少與E 3 / N 2成正比。它在VLSI設計和發病率幾何形狀中具有應用。
沒有進一步的資格,交叉數允許用任意曲線表示邊緣的圖紙。該概念的變體,即直線交叉數,所有邊緣都需要直線段,並且可能與交叉數不同。特別是,完整圖的直線交叉數基本上與由一組N點一組中的N點確定的最小凸四側數量相同。確定這個數字的問題與幸福的結局問題密切相關。
定義
為了定義交叉數的目的,無向圖的繪製是從圖形的頂點到平面中的分離點的映射,以及從圖的邊緣到連接兩個端點的曲線的曲線。不應將頂點映射到它不是端點的邊緣上,並且每當兩個邊緣具有相交的曲線(除了在共享端點外)時,它們的交叉點應形成一組有限的合適橫梁,其中兩條曲線是橫向的。對於每個交叉點,每對交叉點分別計數一個交叉點。然後,圖形的交叉數是圖紙中交叉數的所有圖紙的最小值。
一些作者在圖形的定義中添加了更多約束,例如,每對邊緣最多都有一個相交點(共享端點或交叉)。對於上面定義的交叉數,這些約束沒有區別,因為交叉最小圖形不能具有多個相交點的邊緣。如果兩個帶有共享端點交叉的邊緣,則可以在交叉點本地更改圖形,使繪圖的其餘部分保持不變,以產生一個不同的圖紙,而較少的橫梁。同樣,如果兩個邊緣越過兩次或多次,則可以在兩個交叉點進行本地更改圖形,以使兩個較少的橫梁進行不同的圖形。但是,這些約束與交叉數的變體定義有關,例如,這些定義僅計算越過越過的邊緣的數量而不是交叉數。
特別案例
截至2015年4月,交叉數字以很少的圖表家庭而聞名。特別是,除了一些初始情況外,儘管在下限上已經有一些進展,但完整圖,兩分的完整圖和周期產物的交叉數量仍然未知。
完整的兩分圖

在第二次世界大戰期間,匈牙利數學家PálTurán被迫在一家磚廠工作,將貨車裝載從窯爐推到儲藏地點。工廠從每個窯爐到每個存儲地點都有軌道,貨車很難在軌道互相交叉的地方推動,而Turán被帶到那裡問他的磚工廠問題:窯爐,儲物網站和軌道如何如何被安排以最大程度地減少交叉的總數?從數學上講,窯爐和儲存地點可以正式化為完整的兩部分圖的頂點,其軌道為邊緣。可以將工廠佈局表示為該圖的圖形,因此問題變成了:完整的兩部分圖的繪圖中可能的交叉數量是多少?
Kazimierz Zarankiewicz試圖解決Turán的磚工廠問題;他的證明包含一個錯誤,但他確立了有效的上限
對於完整的兩分圖K m的交叉數。該界限已被認為是所有完整的兩部分圖的最佳交叉數。
完整的圖形和圖形著色
確定完整圖的交叉數的問題首先是由安東尼·希爾(Anthony Hill)提出的,並於1960年出現。希爾和他的合作者約翰·歐內斯特(John Ernest)是兩位對數學著迷的建築主義藝術家。他們不僅提出了這個問題,還為這個交叉數字起了一個猜想的公式,理查德·K·蓋伊(Richard K.)於1960年發表。
十字路口。該公式給出1、3、9、18、36、60、100、150的值, p = 5,...,12 ;參見整數序列的在線百科全書中的序列A000241 。猜想是沒有更好的圖形,因此該公式為完整圖提供了最佳的交叉數。托馬斯·薩蒂(Thomas L. Saaty)於1964年對同一猜想進行了獨立的表述。
Saaty進一步驗證了該公式給出了P≤10的最佳交叉數,Pan和Richter表明它對P = 11,12也是最佳的。
由邁克爾·奧伯森(Michael O. Albertson)於2007年制定的艾伯森(Albertson)猜想指出,在所有色數n的圖形中,完整的圖k n具有最小的交叉數。也就是說,如果完整圖的交叉數的猜想公式是正確的,則每個n個奇異圖的交叉數至少等於同一公式。現在已知艾伯遜猜想以N≤16持有。
立方圖
具有1-8和11的最小立方圖是已知的( OEI中的序列A110507 )。最小的1跨立方圖是完整的兩分圖K 3,3 ,具有6個頂點。最小的2跨立方圖是Petersen圖,具有10個頂點。最小的3串立方圖是Heawood圖,具有14個頂點。最小的4跨立方圖是Möbius-Kantor圖,具有16個頂點。最小的5橫尺圖是Pappus圖,具有18個頂點。最小的6個跨立方圖是Desargues圖,具有20個頂點。眾所周知,四個具有22個頂點的7個7個立方圖中都沒有。最小的8個跨立方圖包括Nauru圖和McGee圖或(3,7) -籠子圖,帶有24個頂點。最小的11個跨立方圖包括帶有28個頂點的Coxeter圖。
在2009年,Pegg和Exoo的猜想是,具有交叉數字13的最小立方體圖是Tutte-Coxeter圖,而最小的Cubic圖170是Tutte 12-Cage 。
連接到二分寬度
2/3分配寬度簡單的圖
是最小邊數,其刪除的邊緣數量會導致頂點設置為兩個分離的集合,因此沒有集合超過
頂點。計算
是NP-HARD。萊頓證明了這一點
,提供
有界面的頂點度。這種基本不平等可用於得出漸近下限
, 什麼時候
,或已知的估計值。此外,這種不平等具有算法應用。具體而言,BHAT和Leighton(首次使用)將其用於在圖紙中的邊緣數量上得出上限,該圖是通過分隔和征服近似算法獲得的,用於計算
。
複雜性和近似值
通常,確定圖的交叉數很難。加里(Garey )和約翰遜(Johnson)在1983年表明,這是一個NP困難的問題。實際上,即使僅限於立方圖和接近平面圖(去除單個邊緣後,將變成平面的圖形),該問題仍然是NP-HARD。對於真實的存在理論,確定直線交叉數的緊密相關問題是完整的。
在正面,有有效的算法來確定交叉數是否小於固定常數k 。換句話說,問題是固定參數可處理的。對於較大的k ,例如k = |仍然很難。 V |/2 。還有有效的近似算法用於近似在有限程度的圖表上,使用了Bhat和Leighton的一般和先前開發的框架。在實踐中,使用了啟發式算法,例如簡單算法,該算法從沒有邊緣開始,並以產生最少的附加交叉點的方式不斷添加每個新的邊緣。這些算法用於直線交叉數分佈式計算項目中。
交叉數字不等式
對於具有N頂點和E邊的無方向的簡單圖G ,使E > 7 n至少始終是
邊緣,頂點和交叉數之間的這種關係是由Ajtai , Chvátal ,Newborn和Szemerédi獨立發現的,以及Leighton。它被稱為交叉數不等式或交叉引理。
常數29是迄今為止最著名的,並且是由於Ackerman造成的。常數7可以降低至4 ,但以較差的64常數代替29 。
Leighton在研究交叉數字中的動機是用於在理論計算機科學中進行VLSI設計的應用。後來,Székely也意識到這種不平等得出了非常簡單的證據,證明了一些重要定理的入射幾何形狀,例如Beck的定理和Szemerédi -Trotter定理,而Tamal Dey則用它證明了在幾何k - sets上的上限。
變化
如果需要將邊緣繪製為直線段,而不是任意曲線,則有些圖需要更多的橫差。直線交叉數定義為此類圖的最小交叉數。它總是至少與交叉數一樣大,並且對於某些圖形而言大。眾所周知,通常,直線交叉數不能受交叉數的函數的界定。 K 5至K 12的直線交叉數為1、3、9、19、36、62、102、153 ,( A014540 )和高達k 27的值, k 28需要7233或7234橫梁。直線交叉編號項目收集了進一步的值。
如果可以在每個邊緣繪製最多的K交叉點,則具有本地交叉數k ,但不要更少。每個邊緣最多可以用K交叉點繪製的圖也稱為K-平面。
交叉數的其他變體包括成對的交叉數(在任何圖紙中交叉的邊緣對的最小邊數)和奇數交叉數(在任何圖紙中越過奇數次數的邊的邊數)。奇數交叉數最多等於成對交叉數,最多等於交叉數。但是,通過Hanani -Tutte定理,每當這些數字之一為零時,它們都是。 Schaefer( 2014,2018 )調查了許多這樣的變體。