環境統計

環境統計統計方法環境科學的應用。它涵蓋了處理有關其不受干擾狀態的自然環境,人類與環境的相互作用以及城市環境的問題。在過去的幾十年中,環境統計領域的迅速增長是對公眾,組織和政府部門對環境的日益關注的回應。

聯合國環境統計開發框架(FDES)定義了環境統計的範圍:環境統計的範圍涵蓋了環境的生物物理方面以及直接影響環境並與環境相互作用的社會經濟系統的那些方面。環境,社會和經濟統計的範圍重疊。畫出這些區域的清晰線並不容易或必要。描述與環境直接影響或直接互動的過程或活動的社會和經濟統計數據在環境統計數據中廣泛使用。它們在FDE的範圍內。

用途

統計分析對於環境科學領域至關重要,使研究人員能夠通過研究和開發潛在的解決方案來了解環境問題。統計方法在環境科學中的應用眾多且多樣化。環境統計數據用於許多領域,包括:健康與安全組織,標準機構,研究機構,水和河流當局,氣象組織,漁業,保護機構以及風險,污染,監管和控制問題。

環境統計數據特別相關,並廣泛用於學術,政府,監管,技術和諮詢行業。

統計分析在環境科學領域的特定應用包括地震風險分析,環境決策,生態抽樣計劃,環境取證。

在環境統計範圍內,其用途有兩個主要類別。

  • 描述性統計不用於推斷數據,而僅用於描述其特徵。
  • 推論統計用於對數據,檢驗假設或做出預測的推論。

環境統計涵蓋的研究類型包括:

  • 基線研究記錄了當前環境的狀態,以提供背景,以實現未來的變化;
  • 有針對性的研究來描述計劃的變化或意外發生的可能影響;
  • 定期監測試圖檢測環境變化。

來源

環境統計數據的數據來源各不相同,包括與人口和環境有關的調查,管理環境資源,地圖和圖像的機構的記錄,用於檢查環境的設備以及世界各地的研究。數據的主要組成部分是直接觀察,儘管大多數環境統計數據都使用各種來源。

方法

環境科學中統計分析的方法與其應用一樣多。儘管在其他領域中使用的方法有基礎,但必須對其中許多方法進行調整以適應環境科學中數據的需求或局限性。線性回歸模型廣義線性模型非線性模型是統計分析的某些方法,在環境科學中廣泛用於研究變量之間的關係。

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