假設
假設（ PL。：假設）是對現象的擬議解釋。為了假設是一個科學的假設，科學方法要求人們可以測試它。科學家通常基於以前觀察結果的科學假設，這些假設無法通過可用的科學理論來令人滿意地解釋。即使“假設”和“理論”一詞通常可以互換使用，但科學假設與科學理論並不相同。一個工作的假設是在以受過教育的猜測或思想開始的過程中提出的臨時接受的假設。
假設一詞的不同含義在形式邏輯中用來表示命題的前提；因此，在“如果p ， q ”的命題中， p表示假設（或先例）； Q可以稱為結果。 p是（可能是反事實）中的假設，如果問題是什麼。形容詞的假設，含義“具有假設的本質”或“被假定為假設的直接結果”，可以指“假設”一詞的任何含義。
用途
假設在古老的用法中提到了古典戲劇情節的摘要。英語單詞假設來自古希臘單詞ὑπόθεσις假設，其字面或詞源理智是“將或放在下面”，因此在擴展中還有許多其他含義，包括“假設”。
在柏拉圖的Meno （86e -87b）中，蘇格拉底用數學家使用的方法剖析了美德，該方法是“從假設中調查”。從這個意義上講，“假設”是指一個聰明的想法或一種簡化的數學方法，簡化了繁瑣的計算。紅衣主教貝拉明（Cardinal Bellarmine）在17世紀初向伽利略（Galileo）發出的警告中舉了一個著名的例子：他不得將地球的動作視為現實，而僅視為假設。
在21世紀，假設通常是指一個臨時想法，其優點需要評估。為了進行適當的評估，假設的製定者需要用操作術語定義細節。一個假設需要研究人員的更多工作才能確認或反駁它。在適當的時候，確認的假設可能成為理論的一部分，或者偶爾可能成長為理論本身。通常，科學假設具有數學模型的形式。有時，但並非總是如此，也可以將它們提出為存在性陳述，並指出所檢查現象的某些特定實例具有一定的特徵和因果解釋，這些解釋具有普遍性陳述的一般形式，指出該現象的每個實例都有一個特殊的特徵。
在企業家科學中，假設用於在業務環境中提出臨時思想。然後評估該假設，該假設通過可驗證性或面向可見性的實驗證明是“真”或“ false”。
任何有用的假設都將通過推理（包括演繹推理）來實現預測。它可以預測實驗環境中實驗的結果或自然界中現象的觀察。預測還可以調用統計數據，只談論概率。卡爾·波普（Karl Popper）遵循其他人認為，假設必須是可偽造的，如果不承認有可能被證明是錯誤的可能性，就不能將命題或理論視為科學。其他科學哲學家拒絕了可變性的標准或補充了其他標準，例如可驗證性（例如，驗證主義）或連貫性（例如，確認，整體主義）。科學方法涉及實驗，以檢驗一些假設充分回答正在研究的問題的能力。相比之下，不受約束的觀察不太可能引發無法解釋的科學問題或開放性問題，而是提出一個重要的實驗來檢驗假設的表述。思想實驗也可以用於檢驗假設。
在構建假設時，研究人員當前不知道測試的結果，或者在繼續進行的調查中仍然合理地保持了測試結果。只有在這種情況下，實驗，測試或研究才有可能增加顯示假設真相的可能性。如果研究人員已經知道結果，則認為這是“結果” - 研究人員在製定假設時應該已經考慮了這一點。如果一個人無法通過觀察或經驗評估預測，則需要由其他提供觀察的人來檢驗該假設。例如，新技術或理論可能使必要的實驗可行。
科學假設
解決問題的試驗解決方案通常被稱為假設，或者通常是“受過教育的猜測”，因為它基於證據提供了建議的結果。但是，一些科學家拒絕“受過教育的猜測”一詞是不正確的。實驗者可以在解決問題之前測試並拒絕幾個假設。
根據Schick和Vaughn的說法，可以考慮權衡其他假設的研究人員可能會考慮：
- 可測試性（如上所述，比較可塑性）
- 簡約（如“ Occam的剃須刀”的應用中，都不鼓勵假定過多的實體）
- 範圍 - 假設對多種已知現象的明顯適用性
- 富有成果 - 假設可以解釋未來進一步現象的前景
- 保守主義 - 與現有公認的知識系統的“擬合”程度。
工作假設
一個工作的假設是一個假設，被臨時接受為進一步研究的基礎，希望即使假設最終失敗，也將產生一種可行的理論。像所有假設一樣，有效的假設也被構建為期望的陳述，這可以與經驗研究的探索性研究目的有關。工作假設通常用作定性研究的概念框架。
工作假設的臨時性質使其可作為應用研究中的組織裝置有用。在這裡，它們像是解決仍處於形成階段的問題的有用指南。
近年來，科學哲學家試圖整合評估假設的各種方法，以及一般的科學方法，以形成一個更完整的系統，以整合每種方法的個人關注點。值得注意的是，卡爾·波普（Karl Popper）的同事和學生保羅·拉卡托斯（Imre Lakatos）和保羅·菲耶本德（Paul Feyerabend）分別為這種綜合而進行了新的嘗試。
假設，概念和測量
Hempel的演繹 - 提名模型中的概念在假設的發展和檢驗中起著關鍵作用。大多數正式假設通過指定命題之間的預期關係來連接概念。當將一組假設分組在一起時，它們將成為一種概念框架。當概念框架複雜並結合因果或解釋時，通常稱為理論。據著名的科學哲學家卡爾·古斯塔夫·亨佩爾（Carl Gustav Hempel） ，
- 適當的經驗解釋將理論系統變成了可檢驗的理論：已解釋構成術語的假設可以通過參考可觀察的現象進行檢驗。通常，解釋的假設將是該理論的衍生假設。但是，他們通過經驗數據的確認或不確認將立即加強或削弱它們得出的原始假設。
Hempel提供了一個有用的隱喻，該隱喻描述了概念框架與觀察和測試的框架之間的關係（解釋的框架）。 “整個系統都在觀察平面上方浮動，並通過解釋規則將其固定在其上。這些可能被視為不是網絡的一部分，而不是網絡的一部分借助這些解釋性聯繫，網絡可以充當科學理論。”錨定在觀察平面上的概念的假設已準備好進行測試。在“實際的科學實踐中，構建理論結構和解釋的過程並不總是很分開，因為預期的解釋通常指導理論家的構建”。但是，出於邏輯澄清的目的，在概念上將這兩個步驟分開是可能的，並且確實是可取的。”
統計假設檢驗
當研究現象之間可能的相關性或類似關係時，例如提出的補救措施是否有效治療疾病時，就無法像可能研究擬議的自然定律那樣檢查存在關係的假設。在這樣的研究中，如果經過測試的補救措施在幾種情況下沒有影響，則這些不一定會偽造假設。取而代之的是，使用統計檢驗來確定如果假設關係不存在，則觀察到總體效果的可能性。如果這種可能性足夠小（例如，少於1％），則可以假定存在關係。否則，任何觀察到的效果都可能是由於純粹的機會。
在統計假設檢驗中，比較了兩個假設。這些被稱為零假設和替代假設。零假設是一種假設，表明其關係正在研究的現象之間沒有關係，或者至少沒有替代假設給出的形式。顧名思義，替代假設是零假設的替代方法：它指出存在某種關係。根據假設關係的性質，替代假設可以採取幾種形式。特別是，它可以是雙面的（例如：在尚未知道的方向上有一定的效果）或單面（假設關係的方向為正或負面的方向，是預先固定的）。
測試假設的常規顯著性水平（錯誤拒絕真實假設的可接受概率）為.10，.05和.01。在收集或檢查觀察之前，必須事先確定是否拒絕零假設並接受替代假設的顯著性水平。如果以後確定這些標準，則在已知要測試的數據時，測試是無效的。
上述過程實際上取決於研究中包含的參與者數量（單位或樣本量）。例如，為了避免樣本量太小而無法拒絕零假設，建議從一開始就指定足夠的樣本量。建議為許多用於測試假設的重要統計檢驗中的每一個定義一個小，中和較大的效果大小。
榮譽
列表
在不同的主題領域提出了一些假設：
- 天文假設
- 作者辯論
- 生物學假設
- 紀錄片假設
- 假設文件
- 假設影響事件
- 假設定律
- 語言理論和假設
- 氣象假設
- 假設對象
- 族裔的起源假設
- 假設過程
- 假設的航天器
- 統計假設檢驗
- 假設技術