信息

信息是一個抽象概念指的是有能力的通知。最基本的信息與解釋可能是感覺。任何不是完全隨機的自然過程,並且在任何媒介中可觀察到的模式都可以說傳達了一些信息。然而數字信號和別的數據使用離散標誌為了傳達信息,其他現象和文物(例如模擬信號圖片音樂或其他聽起來, 和電流以更連續的形式傳達信息。[1]信息不是知識本身,但是意義這可能來自表示通過解釋。[2]

信息通常是迭代處理的:一個步驟可用的數據是處理進入下一步的信息進行解釋和處理。例如,在書面文字每個象徵或者傳達與其是一部分的單詞相關的信息,每個單詞傳達與其所屬短語相關的信息,每個短語傳達與其所屬句子相關的信息,依此類推,直到在最終步驟中進行解釋,並變為在給定的知識領域。在一個數字信號可以解釋為傳達下一個級別可用信息的符號,字母,數字或結構。信息的關鍵特徵在於它受解釋和處理的約束。

概念信息在各種情況下都相關[3]包括那些約束溝通控制數據形式教育知識意義理解精神刺激圖案洞察力主張表示, 和.

來自信號或消息的信息的派生可能被認為是歧義或者不確定這是在信號或消息中對模式的解釋期間產生的。[4]

信息可能會構成為數據。冗餘數據可以是壓縮達到最佳大小,這是壓縮的理論極限。

通過分析可以得出通過數據收集的信息。例如,可以從餐廳的單個客戶訂單中收集數據。可以分析從許多訂單中獲得的信息,然後成為當業務隨後能夠識別最受歡迎或最受歡迎的菜餚時所使用的知識。[5]

信息可以通過數據存儲和空間,通過溝通電信.[6]信息被表示為信息或通過直接或間接觀察。那是感知到可以將其本身解釋為消息,從這個意義上講,所有信息始終被傳達為消息的內容。

信息可以編碼變成各種形式傳播解釋(例如,信息可以編碼為序列標誌,或通過信號)。也可以加密用於安全的存儲和通信。

事件的不確定性是通過其發生概率來衡量的。不確定性與發生的可能性成反比。信息理論通過得出結論,更不確定的事件需要更多信息來解決其不確定性,從而利用這一點。這少量是典型的信息單位。正是“將不確定性降低了一半”。[7]其他單位,例如納特可能用過了。例如,在一個“公平”硬幣翻轉中編碼的信息是日誌2(2/1)= 1位,並且在兩個公平的硬幣翻轉中是日誌2(4/1)= 2位。 2011科學文章估計,有97%的技術存儲信息已經在數字中在2007年,2002年是數字時代用於信息存儲(數字存儲容量首次繞過模擬)。[8]

詞源

英語單詞“信息”來自中間法語enformacion/Informacion/信息“刑事調查”及其依托門,拉丁語信息)“概念,教學,創造”。[9]

用英語,“信息”是一個不可數的物質名詞.

信息理論

信息理論是對定量貯存, 和溝通信息。該領域是從根本上建立的哈里·奈奎斯特(Harry Nyquist)拉爾夫·哈特利(Ralph Hartley)在1920年代,克勞德·香農(Claude Shannon)在1940年代。該領域在概率理論統計數據, 計算機科學,統計力學信息工程, 和電氣工程.

信息理論的關鍵衡量標準是。熵量化了A的值涉及的不確定性量隨機變量或一個結果隨機過程。例如,確定公平的結果硬幣翻轉(具有兩個同樣可能的結果)提供的信息(較低的熵)比從一捲捲中指定結果更少(有六個同樣可能的結果)。信息理論中的其他一些重要措施是相互信息,通道容量,錯誤指數, 和相對熵。信息理論的重要子場包括源編碼算法複雜性理論算法信息理論, 和信息理論安全.

關於信息的普遍定義還有另一種意見。它在於一個事實,即該概念本身隨著各種歷史時代的變化而發生了變化,為了找到這樣的定義,有必要找到這種轉換的共同特徵和模式。例如,信息領域的研究人員Petrichenko E. A.和Semenova V. G.基於對信息概念變化的回顧性分析,給出以下普遍定義:“信息是人類經驗的傳播形式(知識)。”他們認為,信息概念的本質的變化發生在各種突破性的技術轉移(知識),即寫作的出現,印刷機的出現,第一個百科全書,電報,網絡論,開發,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《電訊報》,《通訊》,《電訊報》的發展,發展。微處理器,互聯網,智能手機等的創建。每種新形式的體驗轉移形式都是先前的經驗轉移。這就是為什麼我們看到如此多種信息定義的原因,因為根據辯證法定律“否定”,所有有關信息的所有觀念都以“拍攝”形式及其現代表示形式包含。[10]

信息理論基本主題的應用包括來源編碼/數據壓縮(例如zip文件),以及頻道編碼/錯誤檢測和校正(例如DSL)。它的影響對於成功的成功至關重要旅行者深空的任務,壓縮碟片,手機的可行性和互聯網的開發。該理論還在其他領域找到了應用統計推斷[11]密碼學神經生物學[12]洞察力[13]語言學,進化[14]和功能[15]分子代碼(生物信息學),熱物理[16]量子計算黑洞信息檢索情報收集竊檢測[17]模式識別異常檢測[18]甚至是藝術創作。

作為感官輸入

通常,信息可以看作是一種輸入生物或者系統。輸入有兩種;某些輸入對生物體的功能(例如,食物)或系統很重要(活力) 通過他們自己。在他的書中感覺生態學[19]生物物理學家David B. Dusenbery稱這些因果輸入。其他輸入(信息)僅是因為它們與因果輸入相關聯,並且可以用於預測以後(也許還有另一個地方)的因果輸入發生。某些信息很重要,因為與其他信息有關,但最終必須與因果輸入有聯繫。

實際上,信息通常由弱刺激攜帶,必須通過專門的感覺系統檢測到,並通過能量輸入來放大,然後才能對生物或系統起作用。例如,光主要是(但不僅可以,例如,植物可以朝著光線的方向生長)對植物的因果輸入,但對於動物而言,它只提供信息。從花中反射出的彩色光對於光合作用而言太弱,但是蜜蜂的視覺系統檢測到它,而蜜蜂的神經系統則使用信息將蜜蜂引導到花朵,蜜蜂經常在其中找到花蜜或花粉,這是因果的輸入,具有營養功能。

作為表示和復雜性

認知科學家應用數學家羅納爾多·維戈(Ronaldo Vigo)認為,信息是一個概念,它需要至少兩個相關實體才能具有定量意義。這些都是對象的任何尺寸定義類別,以及其任何子集。從本質上講,r是s的表示形式,或者換句話說,傳達了有關S. Vigo的代表性(因此,概念上)的信息,然後定義了。R傳達有關S作為變化率的信息量複雜每當r中的對像從S中移出S時,在“ Vigo信息”下,模式,不變性,複雜性,表示和信息(通用科學的基本結構)都是在新的數學框架下統一的。[20][21][22]除其他外,該框架旨在克服香農 - 韋弗信息試圖表徵和測量主觀信息時。

代替浪費時間,能量和材料的任務

邁克爾·格里夫斯(Michael Grieves)提出,對信息的關注應該是它所做的,而不是定義它的本質。悲傷提出了[23]該信息可以代替浪費的物理資源,時間,能量和材料,以實現目標任務。以目標為導向的任務可以分為兩個組成部分:最具成本效益的物理資源利用:時間,能量和材料,以及任務使用的物理資源的額外使用。根據定義,第二類是浪費的物理資源。信息不能替代或取代最具成本效益的物理資源使用,而是可以用來替代浪費的物理資源。這種情況下的條件是,信息成本小於浪費的物理資源的成本。由於信息是非競爭對手的好處,因此這可能對重複任務特別有益。在製造業中,最具成本效益的物理資源的任務類別稱為精益製造。

作為導致轉變的影響

信息是影響其他模式形成或轉換的任何類型的模式。[24][25]從這個意義上講,沒有必要有意識的思想來感知,更不用說欣賞的模式了。例如,考慮脫氧核糖核酸。序列核苷酸是一種影響生物體的形成和發展而無需有意識的思維的模式。人們可能會爭辯說,要使人有意識地定義一種模式,例如核苷酸,自然涉及有意識的信息處理。

系統理論有時似乎是從這個意義上提到信息的,假設信息不一定涉及任何有意識的思想,並且模式在流傳(由於反饋)在系統中可以稱為信息。換句話說,可以說,從這個意義上說,信息可能被認為是表示形式,儘管不是為此目的創建或提出的。例如,格雷戈里·貝特森(Gregory Bateson)將“信息”定義為“差異的差異”。[26]

但是,如果“影響”的前提意味著信息已被意識的思想感知並被其解釋,那麼與這種解釋相關的特定背景可能會導致信息轉換為知識。“信息”和“知識”的複雜定義使這種語義和邏輯分析變得困難,但是“轉型”的條件是與知識有關的信息研究的重要一點,尤其知識管理。在這種實踐中,工具和流程用於協助知識工作者在進行研究和做出決策時,包括以下步驟:

  • 審查信息以有效得出價值和意義
  • 參考元數據如果可供使用的話
  • 建立相關的語境,通常從許多可能的情況下
  • 從信息中獲取新知識
  • 從最終知識中做出決定或建議

斯圖爾特(Stewart,2001)認為,將信息轉化為知識至關重要,這是價值創造和競爭優勢對於現代企業。

丹麥信息術語詞典[27]認為信息僅提供了一個提出問題的答案。答案是否提供知識取決於知情人士。因此,該概念的廣義定義應該是:“信息” =特定問題的答案。

什麼時候馬歇爾·麥克盧漢(Marshall McLuhan)談到媒體以及他們對人類文化的影響,他指的是文物反過來塑造了我們的行為和思維方式。還,信息素從這個意義上說,通常被認為是“信息”。

技術介導的信息

這些部分使用數據的測量而不是信息,因為無法直接測量信息。

截至2007年

據估計,全球存儲信息的技術能力從2.6增長(最佳壓縮)exabytes1986年 - 這是等同於少於一個730-MB的信息光盤每人(每人539 MB)至295(最佳壓縮)exabytes在2007年。[8]這是近61的信息等效的光盤2007年的人。[6]

通過單程接收信息的世界聯合技術能力播送網絡是174的信息等效性報紙2007年每人人均。[8]

世界的共同有效能力通過雙向交換信息電信網絡是2007年每人每人6張報紙的信息。[6]

截至2007年,估計所有新信息中有90%是數字信息,主要存儲在硬盤驅動器上。[28]

截至2020年

預計全球創建,捕獲,複製和消費的數據總數將迅速增加,在2020年達到64.2個Zettabytes。在接下來的五年到2025年,全球數據創建預計將增長至180多個Zettabytes。[29]

作為記錄

記錄是專門的信息形式。從本質上講,記錄是有意識地生產的信息或作為業務活動或交易的副產品,並因其價值而保留。主要是,它們的價值作為組織活動的證據,但也可以保留其信息價值。聲音記錄管理[30]確保只要需要記錄的完整性,就可以保留記錄的完整性。

ISO 15489的國際記錄管理標準將記錄定義為“根據法律義務或業務交易,由組織或個人作為證據和信息作為證據和信息定義為記錄”。[31]國際檔案委員會(ICA)電子記錄委員會將記錄定義為“記錄在製度或個人活動的啟動,行為或完成中產生或收到的信息,並且包括內容,上下文和結構,足以提供足夠的證據活動”。[32]

可以保留記錄以保留公司記憶組織或滿足組織對組織施加的法律,財政或問責制要求。威利斯(Willis)表達了一種觀點,即對業務記錄和信息的合理管理“ ...良好的六個關鍵要求公司治理...透明度;問責制;正當程序;遵守;滿足法定和普通法要求;以及個人和公司信息的安全。”[33]

符號學

邁克爾·巴克蘭已經根據其用途對“信息”進行了分類:“信息作為過程”,“信息為知識”和“信息為事物”。[34]

Beynon-Davies[35][36]用符號和信號符號系統來解釋信息的多面信息概念。可以根據四個相互依賴的級別,層或分支來考慮跡象本身符號學:實用主義,語義,語法和經驗。這四層可以將社會世界與另一方面的身體或技術世界聯繫起來。

語用學關注溝通的目的。用語用符號問題與使用符號的上下文聯繫起來。實用主義者的重點在於生活在溝通行為基礎的生存藥物的意圖上。換句話說,語用語言將語言與動作聯繫起來。

語義關注在交流行為中傳達的信息的含義。語義考慮交流的內容。語義是對符號的含義的研究 - 符號和行為之間的關聯。語義可以被視為對符號及其指南或概念之間聯繫的研究,尤其是與人類行為有關的跡象方式。

句法與代表信息的形式主義有關。語法作為區域,以符號系統的邏輯和語法來研究交流的形式。語法專門研究形式的研究,而不是符號和標誌系統的內容。

Nielsen(2008)討論了符號學與詞典有關的信息之間的關係。他介紹了詞典信息成本並指詞典的用戶必須首先查找數據,然後了解數據,以便他們可以生成信息。

溝通通常存在於某些社會狀況的背景下。社會狀況為傳達的意圖(語用學)和交流形式設定了背景。在交流情況下,意圖是通過信息來表達的,這些消息包括從涉及交流的代理商相互理解的語言中收集的相互關聯的徵物。相互的理解意味著,參與的代理商從其商定的語法(語法)和語義方面理解所選語言。發件人用語言代碼消息,並將消息作為信號沿某些通信渠道(經驗)發送。所選的通信渠道具有固有的屬性,可以確定結果,例如進行通信的速度以及在什麼距離上。

信息研究的應用

信息週期(以整體或其獨特的組成部分解決)非常關注信息技術信息系統, 也信息科學。這些字段涉及與信息捕獲有關的這些過程和技術(通過傳感器)和一代(通過計算公式或組成),加工(包括編碼,加密,壓縮,包裝),傳播(包括全部電信方法),演示文稿(包括可視化/展示方法),貯存(例如磁性或光學,包括全息方法), ETC。

信息可視化(縮短為Infovis)取決於數據的計算和數字表示,並協助用戶參與模式識別異常檢測.

信息安全(縮短為Infosec)是持續進行盡職調查的過程,以保護信息和信息系統,免受未經授權的訪問,使用,披露,破壞,修改,破壞,破壞或分配,通過算法和程序,專注於監視和檢測事件響應和維修。

信息分析是通過將原始數據轉換為可行的知識來支持決策過程來檢查,轉換和建模信息的過程。

信息質量(縮短為infoq)是數據集使用給定的經驗分析方法實現特定(科學或實用)目標的潛力。

信息通信代表信息學,電信和視聽媒體和內容的融合。

也可以看看

參考

  1. ^約翰·B·安德森(John B. Anderson);羅爾夫·約翰遜(Rolf Johnnesson)(1996)。了解信息傳輸。IEEE出版社。ISBN 9780471711209.
  2. ^休伯特·尤克(Hubert P. Yockey)(2005)。信息理論,進化和生活的起源。劍橋大學出版社。 p。 7。ISBN 9780511546433.
  3. ^Luciano Floridi(2010)。信息 - 非常簡短的介紹。牛津大學出版社。ISBN 978-0-19-160954-1.
  4. ^弗雷斯特(Forrest)(2022年2月25日)。“信息時代的測量”.信息.13(3):111。doi10.3390/info13030111.
  5. ^“數據和信息有什麼區別?”.Byjus。檢索8月5日2021.
  6. ^一個bc“ world_info_capacity_animation”.YouTube。 2011年6月11日。存檔從2021年12月21日的原始。檢索5月1日2017.
  7. ^DT&SC 4-5:信息理論引物,2015年,加利福尼亞大學,在線課程,https://www.youtube.com/watch?v=9qanhtredve&list=pltjbscvwcu3rnm46d3r85efm0hrzjuaig&index=42
  8. ^一個bc希爾伯特,馬丁;López,Priscila(2011)。“世界的技術能力存儲,交流和計算信息”。科學.332(6025):60–65。Bibcode2011年... 332 ... 60H.doi10.1126/Science.1200970.PMID 21310967.S2CID 206531385.免費訪問Martinhilbert.net/worldinfocapacity.html的文章
  9. ^牛津英語詞典,第三版,2009年,全文
  10. ^Veronika Semenova;彼得根(Evgeny)(2022)。“信息:概念的歷史,現在和未來”.Izvestiya大學。北高加索地區。系列:社會科學.1(213):16–26。doi10.18522/2687-0770-2022-1-16-26.ISSN 2687-0770.S2CID 249796993.
  11. ^Burnham,K。P.和Anderson D. R.(2002)模型選擇和多模型推斷:一種實用的信息理論方法,第二版(Springer Science,紐約)ISBN978-0-387-95364-9。
  12. ^F. Rieke;D. Warland;R Ruyter Van Steveninck;W Bialek(1997)。尖峰:探索神經代碼。麻省理工學院出版社。ISBN 978-0262681087.
  13. ^Delgado-Bonal,Alfonso;Martín-Torres,哈維爾(2016年11月3日)。“人類視力是根據信息理論決定的”.科學報告.6(1):36038。Bibcode2016natsr ... 636038d.doi10.1038/srep36038.ISSN 2045-2322.PMC 5093619.PMID 27808236.
  14. ^CF;Huelsenbeck,J。P。;Ronquist,F。;尼爾森,r。Bollback,J。P.(2001)。“系統發育的貝葉斯推斷及其對進化生物學的影響”。科學.294(5550):2310–2314。Bibcode2001年... 294.2310H.doi10.1126/Science.1065889.PMID 11743192.S2CID 2138288.
  15. ^Allikmets,Rando;Wasserman,Wyeth W。;哈欽森,艾米;菲利普小木;內森(Nathans),傑里米(Jeremy);Rogan,Peter K.(1998)。“托馬斯·施耐德(Thomas D..基因.215(1):111–122。doi10.1016/S0378-1119(98)00269-8.PMID 9666097.
  16. ^Jaynes,E。T.(1957)。“信息理論和統計力學”.物理。修訂版.106(4):620。Bibcode1957phrv..106..620J.doi10.1103/physrev.106.620.
  17. ^貝內特,查爾斯·H。李,明;MA,Bin(2003)。“連鎖字母和進化歷史”.科學美國人.288(6):76–81。Bibcode2003Sciam.288f..76b.doi10.1038/Scientificamerican0603-76.PMID 12764940。存檔原本的2007年10月7日。檢索3月11日2008.
  18. ^David R. Anderson(2003年11月1日)。“關於為什麼經驗科學中的人們可能希望更好地理解信息理論方法的一些背景”(PDF)。存檔原本的(PDF)2011年7月23日。檢索6月23日2010.
  19. ^Dusenbery,David B.(1992)。感覺生態學。紐約:W.H.弗里曼。ISBN 978-0-7167-2333-2.
  20. ^Vigo,R。(2011)。“代表性信息:新的一般概念和信息衡量”(PDF).信息科學.181(21):4847–59。doi10.1016/j.ins.2011.05.020.
  21. ^Vigo,R。(2013)。“廣義代表性信息理論(砂)中對不確定性的複雜性:一種對結構敏感的信息理論”.信息.4(1):1–30。doi10.3390/info4010001.
  22. ^Vigo,R。(2014)。人類概念行為的數學原理:概念表示和處理的結構性。紐約和倫敦:科學心理學系列,Routledge。ISBN 978-0415714365.
  23. ^Grieves,Michael(2006)。產品生命週期管理:推動下一代精益思維。紐約:麥格勞·希爾(McGraw Hill)。第6-12頁。ISBN 0-07-145230-3.
  24. ^Shannon,Claude E.(1949)。交流的數學理論.
  25. ^卡薩格蘭德,大衛(1999)。“作為動詞的信息:重新概念化認知和生態模型的信息”(PDF).生態人類學雜誌.3(1):4–13。doi10.5038/2162-4593.3.1.1.
  26. ^Bateson,Gregory(1972)。形式,實質和差異,在心態生態的步驟中。芝加哥大學出版社。pp。448–66。
  27. ^西蒙森(Bo Krantz)。“ informationsordbogen- vis begreb”.informationsordbogen.dk。檢索5月1日2017.
  28. ^大磁盤驅動人群的故障趨勢。Eduardo Pinheiro,Wolf-Dietrich Weber和Luiz Andre Barroso
  29. ^“ 2010 - 2025年全球數據量”.Statista。檢索8月6日2021.
  30. ^“什麼是記錄管理?”。檢索1月29日2021.
  31. ^ISO 15489
  32. ^電子記錄委員會(1997年2月)。“從檔案角度管理電子記錄的指南”(PDF).www.ica.org。國際檔案委員會。p。22。檢索2月9日2019.
  33. ^威利斯,安東尼(2005年8月1日)。“公司治理和信息和記錄的管理”。記錄管理期刊.15(2):86–97。doi10.1108/09565690510614238.
  34. ^Buckland,Michael K.(1991年6月)。 “信息為事物”。美國信息科學學會雜誌.42(5):351–360。doi10.1002/(SICI)1097-4571(199106)42:5 <351 :: aid-asi5> 3.0.co; 2-3.
  35. ^Beynon-Davies,P。(2002)。信息系統:組織信息學簡介。英國貝辛斯托克:帕爾格雷夫。ISBN 978-0-333-96390-6.
  36. ^Beynon-Davies,P。(2009)。業務信息系統。貝辛斯托克:帕爾格雷夫。ISBN 978-0-230-20368-6.

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