沉澱
在氣象學中，降水是由於引力拉力引起的大氣水蒸氣凝結的任何產物。降水的主要形式包括毛毛雨，雨，雨夾雪，雪，冰顆粒， graupel和冰雹。當大氣的一部分被水蒸氣飽和（達到100％的相對濕度）時，會發生降水，從而使水凝結並“沉澱”或下降。因此，霧和霧不是降水，而是膠體，因為水蒸氣沒有足夠的凝結以沉澱。兩個過程可能會一起作用，可能會導致空氣變得飽和：冷卻空氣或在空氣中添加水蒸氣。降水形成較小的液滴通過與雲中其他雨滴或冰晶碰撞的碰撞。在分散的位置短暫而強烈的雨水稱為陣雨。
在表面上升起或以其他方式被迫上升或以其他方式上升的水分可能會凝結成雲和雨水。當發生凍雨時，這個過程通常是活躍的。在寒冷的雨水區域附近，通常存在固定的前沿，並將其作為強迫和升高空氣的重點。只要有必要且充分的大氣水分含量，如果涉及大量降水量，則空氣中升高的水分將凝結成雲層，即Nimbostratus和累積。最終，雲滴將長大到足以形成雨滴，然後朝向地球下降，在與裸露的物體接觸時會凍結。在存在相對溫暖的水體的地方，例如由於湖泊蒸發的水蒸發，湖泊效應的降雪成為圍繞氣體周圍旋風的背面的冷旋風流中溫暖的湖泊的關注。湖泊效應的降雪可能是本地沉重的。在旋風的逗號頭和湖泊效應降水帶中，雷電是可能的。在山區，可能會在高海拔時在地形的迎風側內最大化上坡流動的大量降水。在山脈的背風側，由於壓縮加熱引起的干燥空氣可能存在沙漠氣候。大多數降水發生在熱帶地區，是由對流引起的。季風槽的運動或受熱帶融合區的運動為薩凡納地區帶來了雨季。
降水是水循環的主要組成部分，負責將淡水沉積在地球上。每年的降水量大約505,000立方公里（121,000立方米）的水量：海洋上的398,000立方公里（95,000立方米）和107,000立方公里（26,000立方英尺）的土地上。鑑於地球的表面積，這意味著全球平均的年降水量為990毫米（39英寸），但在陸地上只有715毫米（28.1英寸）。諸如Köppen氣候分類系統之類的氣候分類系統使用平均年降雨來幫助區分不同的氣候制度。全球變暖已經在導致天氣變化，某些地理位置的降水量增加，並在其他地理位置減少，從而導致額外的極端天氣。
其他天體可能會發生降水。土星最大的衛星泰坦（Titan ）將甲烷降水作為緩慢的毛毛雨，在其赤道和極地地區被視為雨水水坑。
類型
降水是水週期的主要組成部分，負責將大部分淡水沉積在地球上。每年的降水量約505,000公里（121,000立方米）的水落下，其中398,000公里3 （95,000立方米）在海洋上。鑑於地球的表面積，這意味著全球平均年降水量為990毫米（39英寸）。
產生降水的機制包括對流，地層和地形降雨。對流過程涉及強大的垂直運動，這可能會在一個小時內導致該位置的大氣傾覆並引起大沉澱，而層狀過程涉及較弱的向上運動和較少的降水。根據液體水，與表面接觸時凍結的液態水或冰的液體水，可以將降水分為三類。不同類型的降水的混合物，包括不同類別的類型，可以同時下降。液體形式的降水包括雨和毛毛雨。在亞凍結空氣中凍結在接觸時凍結的雨或毛毛雨稱為“凍雨”或“冷凍毛毛雨”。冷凍的降水形式包括雪，冰針，冰顆粒，冰雹和格勞佩爾。
測量
- 液體沉澱
- 降雨（包括細雨和雨水）通常使用雨量計測量，並以高度或深度的毫米（mm）單位表示。同等地，它可以表示為物理量，每個收集面積的水量尺寸，單位/平方米（l/m 2 ）單位；當1L = 1DM 3 = 1mm·M 2時，面積單位（M 2 ）取消，導致“ mm”。如果假設1升水的質量為1 kg （水密度），則這也對應於以kg/m 2表示的面積密度，這對於大多數實際目的都是可接受的。所使用的相應英語單元通常為英寸。在澳大利亞指標之前，還以“點”測量了降雨，每個降雨定義為一百英寸。
- 固體沉澱
- 通常使用降雪量表來測量固體沉澱的量。通常通過讓雪落入容器中然後測量高度來測量降雪。然後，可以選擇融化雪，以獲得水等效測量，例如液體沉澱。降雪與水等效之間的關係取決於雪的水含量；因此，水等效物只能提供對積雪深度的粗略估計。其他形式的固體降水，例如雪粒，冰雹甚至雨夾雪（雨水混合），也可以融化和測量為它們各自的水等效物，通常以毫米表示，以液體沉澱。
空氣變得飽和
冷卻空氣到其露點
露點是必須冷卻一塊空氣以使其飽和的溫度，並且（除非發生超飽和）凝結水。水蒸氣通常開始在凝結核（例如灰塵，冰和鹽）上凝結，以形成雲。雲凝結核濃度將決定雲微物理學。額葉區域的高架迫使較大的升力區域，這些區域形成雲甲板，例如altostratus或cirrostratus 。 Stratus是一種穩定的雲層甲板，當涼爽，穩定的空氣質量被困在溫暖的空氣質量下時，它傾向於形成。由於在微風條件下抬起對流霧，也可以形成。
將空氣冷卻到其露點的主要機制有四種：絕熱冷卻，導電冷卻，輻射冷卻和蒸發冷卻。當空氣升起並擴展時，會發生絕熱冷卻。由於對流，大規模的大氣運動或物理障礙（例如山地升降機），空氣可能會升高。當空氣與較冷的表面接觸時，通常是通過從一個表面吹到另一個表面，例如從液態水面到較冷的土地，就會發生導電冷卻。輻射冷卻是由於空氣或下面的表面發射的紅外輻射。當通過蒸發加入水分時，就會發生蒸發冷卻，這迫使空氣溫度冷卻至其濕潤的溫度，或直到達到飽和。
在空氣中加水
將水蒸氣添加到空氣中的主要方式是：風收斂到向上運動，降水或從上方掉落的區域，白天加熱從海洋，水體或潮濕的土地表面蒸發水，植物蒸騰，涼爽或乾燥空氣在溫暖的水上移動，並將空氣升起山脈。
降水形式
雨滴
當水滴融合以形成更大的水滴或水滴將冰晶凍結時（稱為Bergeron工藝）時，就會發生合併。很小的液滴的跌落率可以忽略不計，因此云不會從天上掉下來。只有當這些結合成較大的滴度時，才會發生降水。大小不同的液滴將具有不同的末端速度，導致液滴碰撞並產生較大的液滴，湍流將增強碰撞過程。隨著這些較大的水滴下降，合併的繼續，使滴劑變得足夠重，以克服空氣阻力和下雨。
雨滴的尺寸範圍為5.1至20毫米（0.20至0.79英寸），平均直徑在上面傾向於分解。較小的滴稱為雲滴，它們的形狀是球形的。隨著雨滴的增加，其最大的橫截面面向即將到來的氣流，其形狀變得更加植根。與雨滴的卡通圖片相反，它們的形狀不像淚珠。降雨的強度和持續時間通常是倒數相關的，即高強度風暴可能持續時間很短，低強度暴風雨可能會有很長的持續時間。與融化冰雹有關的雨滴往往比其他雨水大。降雨的元代碼是RA，而雨水陣雨的編碼為Shra。
冰粒
冰顆粒或雨夾雪是一種降水形式，由小的，半透明的冰球組成。冰顆粒通常（但並非總是）比冰雹小。當他們撞到地面時，他們經常會反彈，除非與冰凍的雨水混合，否則通常不會凍結成堅固的質量。冰顆粒的元代碼是PL 。
當存在上面和下方的亞冰點空氣上方和下方的冰點空氣上方時，會形成冰顆粒。這會導致落入溫暖層的任何雪花的部分或完全熔化。當它們倒入靠近表面的亞凍結層時，它們將其重新凍結到冰顆粒中。但是，如果溫暖層下方的亞凍結層太小，則降水將沒有時間重新凍結，而冰凍的雨水將是表面的結果。溫度輪廓顯示在寒冷季節的溫暖陣線之前最有可能在地面上方的溫暖層，但偶爾會在經過的寒冷陣線後面發現。
冰雹
像其他降水一樣，當超冷的水滴與凝結核（例如灰塵或灰塵）接觸時，在暴風雨雲中形成冰雹。風暴的上升氣流吹向雲層的上部。上升氣流消散，冰雹掉下來，回到上升氣流中，然後再次抬起。冰雹的直徑為5毫米（0.20英寸）或更多。在元代碼中，GR用於指示更大的冰雹，直徑至少為6.4毫米（0.25英寸）。 GR源自法語單詞grêle。較小規模的冰雹以及雪粒，使用GS的編碼，這對於法語單詞grésil而言是簡短的。剛好大於高爾夫球大小的石頭是最常見的冰雹尺寸之一。冰雹可以生長至15厘米（6英寸），重500克（1磅）。在大型冰雹中，進一步冷凍釋放的潛熱可能會融化冰雹的外殼。然後，冰雹可能會經歷“濕生長”，液態外殼會收集其他較小的冰雹。冰雹會獲得冰層，並隨著每次上升而越來越大。一旦冰雹變得太重，無法被風暴的上升氣流支撐，它就會從雲端掉下來。
雪花
當微小的過冷的雲滴（直徑約10μm）凍結時，雪晶形成。一旦液滴冷凍，它就會在過飽和的環境中生長。由於水滴比冰晶體多得多，因此晶體能夠以犧牲水滴為代價生長到數百微米的大小。此過程被稱為Wegener -Bergeron -Findeisen過程。水蒸氣的相應耗盡會導致液滴蒸發，這意味著冰晶體以液滴的費用生長。這些大晶體是降水的有效來源，因為它們由於質量而落在大氣中，並且可能碰撞並粘在簇或聚集體中。這些聚集體是雪花，通常是落在地面上的冰顆粒的類型。吉尼斯世界紀錄將世界上最大的雪花列為1887年1月在蒙大拿州基奧堡的雪花；據稱，一個寬度為38厘米（15英寸）。粘性機制的確切細節仍然是研究的主題。
儘管冰是清晰的，但晶體面和空心/瑕疵的光散射意味著晶體通常是由於小冰顆粒對整個光譜的瀰漫性反射而造成的。雪花的形狀取決於形成的溫度和濕度。在大約-2°C（28°F）的溫度下，雪花很少會以三重對稱性（三角形雪花）形成。最常見的雪顆粒明顯不規則，儘管近乎完美的雪花在圖片中可能更常見，因為它們在視覺上更具吸引力。沒有兩個雪花相似，因為它們以不同的速度和不同的模式生長，具體取決於它們落在地面上的大氣中的溫度和濕度的變化。雪的元代碼是SN，而雪陣是編碼SHSN的。
鑽石灰塵
由於空氣與較冷的，基於表面的空氣混合在一起，鑽石粉塵（也稱為冰針或冰晶）在接近-40°C（-40°F）的溫度下形成-40°C（-40° F）。它們由簡單的冰晶製成，形狀六角形。國際小時天氣報告中鑽石塵的元標識符是IC。
神秘的沉積
當水蒸氣高度飽和與它經過的樹木或灌木的葉子相互作用時，就會發生神秘沉積。
原因
額葉活動
層狀或動態降水是由於天氣系統中的空氣緩慢上升（按CM/s的順序上升，例如在表面冷的陣線上，以及在溫暖的前部和前方。在眼睛外面的熱帶氣旋周圍也可以看到類似的上升，並在中緯度旋風周圍以逗號頭降水模式看到類似的上升。可以在塞ud蟲的前部發現各種各樣的天氣，並可能帶有雷暴，但通常它們的通道與空氣質量的干燥有關。遮擋的前部通常在成熟的低壓區域形成。在地球以外的天體上可能會發生降水。當變冷時，火星的降水量很可能採用冰針形式，而不是雨或雪。
對流
對流雨或淋浴降水來自對流雲，例如累積雲或庫盧斯果糖。隨著強度迅速變化的陣陣陣陣陣陣陣陣。由於對流雲的水平範圍有限，對流降水在一個相對較短的時間內落在一個相對較短的時間內。熱帶地區的大多數降水似乎是對流的。然而，已經提出了層狀降水也會發生。 Graupel和冰雹表示對流。在中間的中間，對流降水是間歇性的，通常與斜壓邊界（例如冷鋒，擠壓線和溫暖的陣線）有關。對流降水主要由中尺度的對流系統組成，它們產生了雷暴，風損和其他形式的惡劣天氣事件的降雨。
地形效應
地形降水發生在山上的迎風（上風）側，這是由於大規模潮濕空氣在山脊上的空氣運動的上升而引起的，導致絕熱冷卻和凝結。在世界的山區山區遭受相對一致的風（例如，貿易風），通常在山的風側佔據更潮濕的氣候，而不是在背風或下風一側。通過地形升降機去除水分，在降落和變暖的一側，在觀察到雨陰影的下降側，使空氣更乾燥（請參閱Katabatic風）。
在夏威夷，考艾島島上的Wai'ale山以極端降雨而著稱，因為它的平均年平均年降雨量是地球上第二高的，其中12,000毫米（460英寸）。風暴系統在10月至3月之間以大雨影響州。由於地形的地形，在每個島上的氣候都有很大的不同，可分為迎風（ Ko'olau ）和背風（ Kona ）區域，基於位置相對於較高的山脈。迎風側面對東北向東北貿易風，收到更多的降雨。背風更乾燥，更陽光，降雨較少，雲覆蓋率較小。
在南美，安第斯山脈山脈阻礙了到達該大陸的太平洋水分，導致阿根廷西部的風氣般的氣候下風。內華達山脈山脈在北美產生了相同的效果，形成了大盆地和莫哈韋沙漠。同樣，在亞洲，喜馬拉雅山為季風帶來了障礙，導致南側的降水量極高，北側降水量較低。
雪
熱帶氣旋可以帶來寒冷和危險的條件，而大雨和雪，風超過119 km/h（74英里/小時）（有時在歐洲被稱為風暴）。與它們的溫暖陣線相關的降水帶通常是廣泛的，由於空氣在額葉邊界上的垂直垂直運動較弱而迫使它在冷卻並在細長的帶中凝結並產生降水，該帶狀帶寬而層狀，這意味著掉下來Nimbostratus雲。當潮濕的空氣試圖驅散北極空氣質量時，降雪可能會導致延長的降水帶的極側。在北半球，極點向北極或北極。在南半球內，極向南極或南極。
彎曲的旋風流動的西南旋風，使冷空氣在相對溫暖的水體中帶來狹窄的湖泊雪帶。這些帶帶來了強大的局部降雪，可以理解為以下：諸如湖泊等大型水體有效儲存熱量，從而在水面和上方的空氣之間產生明顯的溫度差異（大於13°C或23°F）。由於這種溫度差，溫暖和水分被向上運輸，凝結成垂直定向的雲層（請參閱衛星圖片），產生降雪。溫度隨著高度和雲深度的降低直接受水溫和大規模環境的影響。溫度隨高度降低越強，雲得分越深，降水速率就越大。
在山區，當空氣被迫登上山脈並沿著迎風的山坡擠出降水時，大雪會積聚，在寒冷的條件下，降雪以雪的形式落下。由於地形的堅固性，預測大雪的位置仍然是一個重大挑戰。
在熱帶地區
潮濕或多雨的季節是一年中的時間，涵蓋了一個或多個月，當時該地區的大部分平均年降雨量下降。綠色季節有時也被旅遊當局用作委婉語。潮濕季節的地區分散在熱帶和亞熱帶的部分地區。薩凡納氣候和帶有季風政權的地區有潮濕的夏季和乾冬。從技術上講，熱帶雨林沒有乾燥或潮濕的季節，因為它們的降雨量在一年中平均分佈。某些有明顯的雨季的地區會在季節中期降雨時，當時的降雨中間，當時的地板融合區或季風槽在溫暖的季節中間移動了其位置。當潮濕的季節發生在溫暖的季節或夏季時，雨水主要在午後和傍晚時期下降。潮濕的季節是空氣質量改善，淡水質量改善並且植被增長的時期。土壤養分減少和侵蝕增加。動物具有適應性和生存策略的濕潤狀態。由於農作物尚未成熟，因此上一個乾旱季節會導致潮濕季節的糧食短缺。發展中國家指出，由於第一次收穫前出現的糧食短缺，其人口顯示出季節性體重的波動，這是在潮濕季節後期發生的。
熱帶氣旋是一個非常大雨的來源，由大型空氣質量組成幾百英里，中心低壓，風向中心向內吹，以順時針方向（南半球）或逆時針（北半球）吹向中心。儘管旋風可能會對生命和個人財產造成巨大的損失，但它們可能是其影響地點的降水狀態中的重要因素，因為它們可能會給其他乾燥地區帶來急需的降水量。他們路徑中的區域可以從熱帶氣旋通道中獲得一年的降雨量。
大規模地理分佈
在大規模的地形外，最高的降水量落在熱帶地區，與熱帶收斂區緊密相關，本身就是哈德利細胞的上升分支。哥倫比亞赤道附近的山區地區是地球上最潮濕的地方之一。它的北部和南部是降落空氣的區域，形成了降水量低的亞熱帶脊。這些山脊下面的陸地表面通常是乾旱的，這些地區構成了地球的大部分沙漠。該規則的一個例外是在夏威夷，由於貿易風導致地球上最潮濕的地方之一，上坡流動。否則，西風流入落基山脈的流動導致最潮濕，而在海拔最下雪的北美地區。在潮濕季節，在亞洲，潮濕的空氣流入喜馬拉雅山脈，導致印度東北部在地球上測得的最大降雨量。
測量
測量降雨量或降雪的標準方法是標準降雨表，可以在100 mm（3.9英寸）塑料和200毫米（7.9英寸）金屬品種中找到。內圓柱充滿25毫米（0.98英寸）的雨水，溢流流入外缸。塑料量規上的內缸上有標記，分辨率下降到0.25毫米（0.0098英寸），而金屬儀表則需要使用具有適當的0.25 mm（0.0098英寸）標記的棒。內部圓柱體填充後，內部的量被丟棄，然後在外部氣缸中填充剩餘的降雨，直到外缸中的所有流體消失，並增加了總總數，直到外部氣缸為空。這些儀表是在冬季使用的，通過取下漏斗和內部氣缸，並讓雪和凍結在外部氣缸內收集。有些人在其儀表中添加了抗凍結，因此他們不必融化掉入量規的雪或冰。一旦降雪/冰堆積了，或接近300毫米（12英寸），就可以將其帶入內部融化，或者使用溫水的水填充內圓柱體，以融化外部氣缸中的冷凍降水，跟踪添加的溫暖液體，一旦所有冰/雪融化，隨後將從總的總數中減去。
其他類型的量規包括受歡迎的楔形表（最便宜的雨量表和最脆弱的雨量計），傾倒桶雨量表和稱重量表。楔形和小費的水桶量規有雪的問題。嘗試通過有限的成功來彌補小費桶相遇來彌補雪/冰，因為如果儀表保持在冰點以上，則降雪可能會昇華。用防凍劑稱量量規應該可以用雪效果很好，但是再次，在活動開始之前，需要將漏斗拆除。對於那些想測量降雨量最廉價的人來說，如果敞開的距離排斥在外，則圓柱形的罐子將充當雨量表，但其準確性將取決於使用哪種標尺來測量雨水。以上任何雨量儀都可以在家裡進行，並有足夠的專業知識。
進行降水量測量時，在美國和其他地方都存在各種網絡，可以通過互聯網（例如Cocorahs或Globe）進行降雨測量。如果在一個人居住的地區沒有網絡，那麼最近的當地天氣辦公室可能會對測量值感興趣。
HydromeTeor定義
沉澱測量中使用的概念是水星。大氣中的任何液體或固體水的顆粒都稱為水通訊員。由於雲，薄霧，霧氣和霧狀而引起的構造由氫凝血器組成。所有降水類型均由定義上的水合者組成，包括Virga ，這是降水，在到達地面之前蒸發。風吹雪和吹海噴霧等風從地球表面吹來的顆粒也是冰雹和雪。
衛星估計
儘管表面降水量表被認為是測量降水量的標準，但在許多領域的使用不可行。這包括大量的海洋和偏遠地區。在其他情況下，社會，技術或行政問題可以阻止儀表觀察的傳播。結果，現代的降水記錄很大程度上取決於衛星觀測。
衛星傳感器通過遠程感測降水來工作 - 理論和實踐所顯示的電磁譜的各個部分與降水的發生和強度有關。傳感器幾乎是被動的，記錄了他們所看到的類似於相機，與主動傳感器（雷達，激光雷達）相反，這些傳感器發出信號並檢測其對觀察到的區域的影響。
衛星傳感器現在用於降水的實際用途分為兩類。熱紅外（IR）傳感器記錄了一個在11微米波長附近的通道，並主要提供有關雲頂部的信息。由於大氣的典型結構，雲頂溫度與雲頂高度大致相關，這意味著較冷的雲幾乎總是在較高的高度出現。此外，與平滑的雲層相比，具有許多小規模變化的雲層可能更劇烈。各種數學方案或算法使用這些和其他屬性來估計IR數據的降水。
第二類傳感器通道位於電磁光譜的微波部分。使用的頻率範圍從約10 gigahertz到幾百GHz。高達約37 GHz的通道主要提供有關雲下部液態水星（雨和細雨）的信息，其中大量的液體發出較高量的微波輻射能量。高於37 GHz的通道顯示發射信號，但由固體水星（Snow，Graupel等）的作用主導，以散射微波輻射能量。諸如熱帶降雨測量任務（TRMM）和全球降水測量（GPM）任務等衛星採用微波傳感器來形成降水估算。
已經證明了其他傳感器通道和產品可提供其他有用的信息，包括可見的通道，其他IR通道，水蒸氣通道和大氣響聲檢索。但是，當前使用中的大多數降水數據集都不採用這些數據源。
衛星數據集
IR估計在短時和空間尺度上具有相當低的技能，但在地球同步地球軌道中的衛星經常可用（15分鐘或更頻繁地）。 IR在深度，劇烈對流（例如熱帶地區）的情況下最有效，並且在層狀（分層）降水占主導地位的地區，尤其是在中緯度地區和高緯度地區，逐漸變得越來越降低。水力通道和微波通道之間的物理連接更為直接，使微波估計在短時間和空間尺度上比IR更高的技能。但是，微波傳感器僅在低地球軌道衛星上飛行，並且幾乎沒有觀測之間的平均時間超過三個小時。由於大多數降水系統的瞬時性質以及單個衛星無法適當捕獲給定位置的典型日常降水循環，因此此間隔不足以充分記錄降水量。
自1990年代後期以來，已經開發了幾種算法來結合來自多個衛星傳感器的降水數據，試圖強調優勢並最大程度地減少各個輸入數據集的劣勢。目的是在均勻的時間/空間網格上提供“最佳”降水估計，通常是在地球上盡可能多的地方。在某些情況下，強調數據集的長期均勻性，這是氣候數據記錄標準。
在其他情況下，目標是產生最佳的瞬時衛星估計值，即高分辨率降水產品方法。當然，無論哪種情況，強調的目標也被認為是理想的。多衛星研究的一個關鍵結果是，即使包括少量的表面量規數據，對於控制衛星估計的偏見非常有用。使用量規數據的困難是1）如上所述，它們的可用性受到限制； 2）觀察時間後，對量規數據的最佳分析需要兩個月或更長時間才能進行必要的傳輸，組裝，處理，處理和質量控制。因此，在觀察時間之後，降水量估計值往往比無規定估計值進一步產生。結果，儘管包含量規數據的估計值可能會更準確地描繪“真實”降水，但它們通常不適合實時或近實時應用。
所描述的工作導致了各種數據集，具有不同的格式，時間/空間網格，記錄週期和覆蓋範圍，輸入數據集和分析過程以及許多不同形式的數據集版本設計器。在許多情況下，現代多衛星數據集之一是最佳使用的最佳選擇。
返回期
具有指定強度和持續時間的事件的可能性或概率稱為返回週期或頻率。從基於該位置的歷史數據的圖表來看，可以預測任何返回期和風暴持續時間的風暴強度。十年中的第1項暴風雨描述了一次降雨事件，這是很少見的，並且只有每10年才發生一次，因此任何給定年的可能性都有10％的可能性。降雨量會更大，洪水將比任何一年中預期的風暴都更糟。 100年中的第1個術語描述了一個極為罕見的降雨事件，並且在一個世紀以來僅一次發生一次，因此在任何一年中的可能性都有1％的可能性。降雨量將是極端的，洪水比十年中的1年更糟糕。與所有概率事件一樣，儘管不太可能在一年內有兩個“ 1年的風暴”。
降水模式不平
在任何特定地點（非洲或南美的氣象站都沒有天氣站）的年度降水量中很大一部分僅落在幾天中，通常在12天的降水量中約為50％。
在Köppen氣候分類中的作用
Köppen分類取決於溫度和降水的平均每月值。 Köppen分類的最常用形式具有五種標記為A的主要類型。具體而言，主要類型為A，熱帶。 B，幹； C，溫和的中緯度； D，寒冷的中緯度；和E，極性。這五個主要分類可以進一步分為二級分類，例如雨林，季風，熱帶稀樹草原，潮濕的亞熱帶，潮濕的大陸，海洋氣候，地中海氣候，草原，山北極氣候，苔原，苔原，極地冰蓋和沙漠。
雨林的特徵是降雨量高，定義定義為1,750至2,000毫米（69和79英寸）的最小正常降雨。熱帶稀樹草原是一個草原生物群落，位於亞熱帶和熱帶緯度的半乾旱地區，降雨在750至1,270毫米（30 in）（每年30英寸）之間。它們在非洲廣泛，也在印度，南美，馬來西亞和澳大利亞的北部發現。潮濕的亞熱帶氣候區是冬季降雨（有時降雪）與西風從西部到東部轉向的大風暴有關的地方。大多數夏季降雨發生在雷暴和偶爾的熱帶氣旋中。潮濕的亞熱帶氣候位於東側大陸，與赤道20°至40°度的緯度之間。
通常在整個世界大陸的中緯度地區發現海洋（或海上）氣候，與涼爽的海洋和澳大利亞東南部接壤，並全年伴隨著充足的降水。地中海氣候政權類似於地中海盆地的土地，北美西部的部分地區，澳大利亞西部和南部的部分地區，南非西南部和智利中部地區。氣候的特徵是炎熱，乾燥的夏季和涼爽潮濕的冬季。草原是一個乾草地。亞北極氣候很冷，連續多年凍土和幾乎沒有降水。
對農業的影響
降水，尤其是雨水，對農業產生巨大影響。所有植物至少需要一些水才能生存，因此降雨（最有效的澆水方式）對農業很重要。雖然常規的降雨模式通常對於健康的植物至關重要，但過多或太少的降雨可能有害，甚至對農作物造成毀滅性。乾旱會殺死農作物並增加侵蝕，而過度潮濕的天氣會導致有害的真菌生長。植物需要不同量的降雨才能生存。例如，某些仙人掌需要少量的水，而熱帶植物每年可能需要多達數百英寸的降雨才能生存。
在潮濕和乾燥季節的地區，土壤養分在潮濕季節減少和侵蝕增加。動物具有適應性和生存策略的濕潤狀態。由於農作物尚未成熟，因此上一個乾旱季節會導致潮濕季節的糧食短缺。發展中國家指出，由於第一次收穫前出現的糧食短缺，其人口顯示出季節性體重的波動，這是在潮濕季節後期發生的。
由於全球變暖而導致的變化
溫度升高傾向於增加蒸發，從而導致更多的降水。從1900年到2005年，在30°N以北的土地上，降水量通常增加了，但自1970年代以來，熱帶地區的降水量下降。在全球範圍內，過去一個世紀的降水總體趨勢沒有統計學意義，儘管隨著地區和隨著時間的流逝，趨勢的變化很大。 2018年，一項研究，使用高分辨率的全球降水數據集評估了空間尺度的降水變化，超過33年以上，得出的結論是：“儘管有區域趨勢，但沒有證據表明全球尺度上的降水量增加，以響應於全球範圍觀察到的全球變暖。”
由於其獨特的條件，世界的每個地區都會發生變化。北美，北歐以及北部和中亞的東部地區已經變得更濕。薩赫勒，地中海，南部非洲和南亞的部分地區變得更乾燥。在過去的一個世紀，許多地區的沉重降水事件的數量增加，以及自1970年代以來的干旱患病率（尤其是在熱帶和亞熱帶）中的增加。海洋沉澱和蒸發的變化是通過中和高緯度水的鹽度降低（意味著更多的降水量），以及較低緯度的鹽度增加（意味著降水量較小，蒸發量更多，或兩者兼有）。在美國連續的美國，自1900年以來，每年平均降水量為6.1％，東北中部氣候地區（每世紀11.6％）和南部（11.1％）的平均降水量最大。夏威夷是唯一顯示下降的地區（-9.25％）。
城市熱島發生的變化
城市熱島使城市在周圍郊區和農村地區上方的0.6至5.6°C（1.1至10.1°F）溫暖。這種額外的熱量會導致更大的向上運動，這會引起額外的淋浴和雷暴活動。城市下風的降雨量增加了48％至116％。與上風相比，由於這種變暖，每月的降雨量在32至64公里（20和40英里）之間大約28％（20和40英里）。一些城市誘導總降水量增加51％。
預測
定量沉澱預測（縮寫QPF）是在指定區域內指定的時間段積累的液體沉澱的預期量。當QPF有效期內任何小時的任何小時預測達到最小閾值的可測量降水類型時，將指定QPF。降水的預測往往會受到天氣小時的約束，例如0000、0600、1200和1800格林尼治標準時間。 QPF中通過使用地形或基於詳細觀察的氣候降水模式來考慮地形。從1990年代中期到後期開始，在水文預測模型中使用QPF來模擬對整個美國河流的影響。預測模型對行星邊界層內或大氣中最低水平的濕度水平顯示出顯著的敏感性，這會隨著高度而降低。 QPF可以根據定量，預測金額或定性，預測特定金額的概率為基礎。雷達圖像預測技術比模型預測在雷達圖像的六到七個小時內顯示出更高的技能。可以通過使用雨量計的測量，天氣雷達估計值或兩者的組合來驗證預測。可以確定各種技能得分以衡量降雨預測的價值。