沉澱

對於其他用途，請參閱降水（歧義）.
基於全球高分辨率氣候數據（CHELSA）的平均降水量[1]
國家按年平均降水。一個國家的某些地區可能比其他地區濕潤得多，因此它不是對地球上最潮濕，最乾燥的地方的準確描繪。

在氣象，沉澱是任何產品縮合大氣水蒸氣這屬於雲中的引力。[2]降水的主要形式包括細雨，雨，霰，雪，冰粒，格勞佩爾和冰雹。當大氣的一部分被水蒸氣飽和時，會發生降水（達到100％相對濕度），使水凝結並“沉澱”或掉落。因此，多霧路段和薄霧不是降水，而是膠體，因為水蒸氣不能充分凝結以沉澱。兩個過程可能會一起起作用，可以導致空氣變得飽和：冷卻空氣或在空氣中添加水蒸氣。降水形成為較小的液滴通過與雲中其他雨滴或冰晶相撞的碰撞。零散的位置中的短而緊張的雨水稱為淋浴.[3]

在表面上升起或以其他方式被迫上升或以其他方式上升的水分可能會凝結成雲和雨水。發生凍雨時，這個過程通常是活躍的。一種固定前線通常存在於凍雨區域附近，並成為強迫和升高空氣的重點。只要有必要且充分的大氣水分含量，升起的空氣中的水分將凝結成雲，即Nimbostratus和累積如果涉及大量降水。最終，雲滴將長大足以形成雨滴並朝向地球下降，在與裸露的物體接觸時會凍結。在存在相對溫暖的水體的地方，例如由於湖泊蒸發的原因，湖泊影響降雪成為寒冷中溫暖的湖泊的關注旋風圍繞背面驅動氣旋。湖泊效應的降雪可能是本地沉重的。Thundersnow在旋風中可能逗號頭並在湖泊效應降水帶中。在山區，可能會在上坡流量最大化的情況下進行大量降水迎風地形時的側面。在山脈的背風側，由於壓縮加熱引起的干燥空氣可能存在沙漠氣候。大多數降水發生在熱帶地區[4]並由對流。運動的運動季風槽， 或者受熱帶收斂區，帶來雨季至薩凡納地區。

降水是水循環，並負責存款淡水在地球上。每年的降水量大約505,000立方公里（121,000立方米）的水量：海洋上的398,000立方公里（95,000立方米）和107,000立方公里（26,000立方米）（26,000立方米）。[5]鑑於地球的表面積，這意味著全球平均的年降水量為990毫米（39英寸），但在土地上只有715毫米（28.1英寸）。氣候分類系統，例如Köppen氣候分類系統使用平均每年降雨來幫助區分不同的氣候制度。全球暖化已經在導致天氣變化，在某些地理位置中增加降水量並減少其他地理位置，從而導致額外極端天氣.[6]

其他天體可能會發生降水。土星最大衛星，泰坦，主持人甲烷降水為緩慢細雨，[7]已被觀察到雨水坑在其赤道[8]和極地區域。[9][10]

類型

主要文章：降水類型
雷雨大降水

降水是水循環，並負責將大部分淡水沉積在地球上。約505,000公里3（121,000英里3）水每年降水，398,000公里3（95,000立方米）在海洋上。[5]鑑於地球的表面積，這意味著全球平均的年降水量為990毫米（39英寸）。

產生降水的機制包括對流，層狀，[11]和地形雨量。[12]對流過程涉及強大的垂直運動，這可能會在一個小時內導致該位置的大氣翻轉，並導致大量降水，[13]層狀過程涉及較弱的向上運動和降水較小。[14]根據液體水，與表面接觸時凍結的液態水或冰的液體水，可以將降水分為三類。不同類型的降水的混合物，包括不同類別的類型，可以同時下降。液體形式的降水包括雨和毛毛雨。下雨或毛毛雨在接觸中凍結在子凍結中氣團被稱為“凍雨”或“冷凍毛毛雨”。冷凍形式的降水包括降雪，冰針，冰粒，冰雹， 和格勞佩爾.[15]

測量

液體沉澱
通常使用降雨量（包括細雨和雨）雨量表並表示單位的毫米（毫米）高度或者深度。等效地，它可以表示為物理數量和方面每個收集區域的水量，單位升每平方米（l/m2）； AS 1L = 1DM3= 1mm·m2，區域單位（M2）抵消，導致簡單的“ mm”。這也對應於面積密度以kg/m表示2，如果假設1升水的質量為1公斤（水密度），對於大多數實際目的而言，這是可以接受的。通常使用的相應英語單元是英寸。在澳大利亞指標之前，在“點”中測量了降雨量，該點被定義為一百英寸。
固體沉澱
一個雪地量表通常用於測量固體沉澱的量。通常通過讓雪落入容器然後測量高度來測量降雪。然後可以選擇降雪以獲得水等效毫米的測量如液體沉澱。降雪與水等效之間的關係取決於雪的水分含量。因此，水等效物只能提供對積雪深度的粗略估計。其他形式的固體降水，例如雪粒，冰雹甚至雨夾雪（雨水混合），也可以融化和測量為水等效物，通常表達的毫米（如液體沉澱）。

空氣如何飽和

冷卻空氣到其露點

丹麥的晚夏季暴風雨
懷俄明州的山脈形成胸膜雲

這露點是否必須冷卻空氣的溫度才能飽和，並且（除非發生超飽和）凝結水。[16]水蒸氣通常開始凝結冷凝核例如灰塵，冰和鹽以形成雲。雲冷凝核濃度將決定雲微物理學。[17]額葉區域的抬高部分強迫寬闊的升力區域，形成雲甲板，例如阿爾特斯特拉圖斯或者卷質.層雲是一種穩定的雲甲板，當涼爽，穩定的空氣質量被困在溫暖的空氣質量下時，它往往會形成。它也可以由於舉起而形成Advection Fog在微風的條件下。[18]

有四種將空氣冷卻至其露點的主要機制：絕熱冷卻，導電冷卻，輻射冷卻和蒸發冷卻。絕熱冷卻當空氣升起並擴展時，就會發生。[19]由於對流，大規模的大氣運動或諸如山等物理障礙（地形提升）。當空氣與較冷的表面接觸時，就會發生導電冷卻[20]通常通過從一個表面吹到另一個表面，例如從液態水面到較冷的土地。輻射冷卻是由於排放紅外輻射，通過空氣或下面的表面。[21]當通過蒸發添加水分到空氣中時，就會發生蒸發冷卻，這迫使空氣溫度冷卻至其濕塊溫度，或直到達到飽和為止。[22]

在空氣中加水

將水蒸氣添加到空氣中的主要方式是：風收斂到向上運動的區域，[13]降水或從上面掉下的virga，[23]白天加熱從海洋，水體或濕土地的表面蒸發水，[24]植物的蒸騰，[25]涼或乾燥的空氣在溫暖的水上移動，[26]並在山上舉起空氣。[27]

降水形式

主要文章：水循環
凝結和聚結是水循環.

雨滴

雨中的水坑

結合當水滴融合以形成更大的水滴或水滴凍結到冰晶上時，就會發生Bergeron過程。很小的液滴的跌落率可以忽略不計，因此云不會從天上掉下來。只有當這些結合成較大的滴度時，才會發生降水。大小不同的液滴將具有不同的末端速度，導致液滴碰撞並產生較大的液滴，湍流將增強碰撞過程。[28]隨著這些較大的水滴下降，合併的繼續，使滴體變得足夠重，可以克服空氣阻力和下雨。[29]

雨滴的尺寸範圍從5.1毫米（0.20英寸）到20毫米（0.79英寸）平均直徑，它們往往會破裂。較小的滴稱為雲滴，它們的形狀是球形的。隨著雨滴的增加，其形狀變得更加扁圓，其最大的橫截面面向即將到來的氣流。與雨滴的卡通圖片相反，它們的形狀不像淚珠。[30]降雨的強度和持續時間通常是反相關的，即，高強度風暴可能持續時間很短，而低強度風暴可能會長時間。[31][32]與融化冰雹相關的雨滴往往比其他雨滴大。[33]雨的元代碼是RA，而雨水編碼為Shra。[34]

冰粒

主要文章：冰粒
冰顆粒的積累

冰粒或雨夾雪是一種降水形式，由小的半透明冰球。冰顆粒通常（但並非總是）比冰雹小。[35]當他們撞到地面時，他們經常會反彈，通常不會凍結成堅固的質量，除非與凍雨。這元冰顆粒的代碼是pl.[34]

當存在一層高於冰點的空氣時，在上方和下方都有亞凍結空氣時會形成冰顆粒。這會導致落入溫暖層的任何雪花的部分或完全熔化。當它們倒入靠近表面的亞凍結層時，它們將其重新凍結到冰顆粒中。但是，如果溫暖層下方的亞凍結層太小，則降水將沒有時間重新凍結，而凍雨將是表面的結果。溫度輪廓顯示地面上方的溫暖層溫暖的陣線在寒冷的季節，[36]但偶爾會在傳球後面找到冷鋒.

冰雹

主要文章：冰雹
大冰雹，直徑約6厘米（2.4英寸）

像其他降水一樣，當風暴雲中形成冰雹超冷水滴凍結在接觸時冷凝核，例如灰塵或污垢。風暴上升將冰雹吹到雲的上部。上升氣流消散，冰雹掉下來，回到上升氣流中，再次抬起。冰雹的直徑為5毫米（0.20英寸）或更多。[37]在元代碼中，GR用於指示更大的冰雹，直徑至少為6.4毫米（0.25英寸）。gr源自法語單詞grêle。較小的冰雹以及雪粒，使用GS的編碼，這對於法語單詞Grésil而言是簡短的。[34]比高爾夫球大小的石頭是最常報告的冰雹尺寸之一。[38]冰雹可以生長至15厘米（6英寸），重500克（1磅）。[39]在大冰雹中，潛熱通過進一步的冷凍釋放可能會融化冰雹的外殼。然後，冰雹可能會經歷“濕生長”，液態外殼會收集其他較小的冰雹。[40]冰雹會獲得冰層，並隨著每次上升而越來越大。一旦冰雹變得太重，無法被風暴的上升氣流支撐，它就會從雲端掉下來。[41]

雪花

主要文章：雪花
在光學顯微鏡中觀看的雪花

微小的雪晶形成超冷雲滴（直徑約10μm）凍結。一旦液滴冷凍，它就會在過飽和環境。由於水滴比冰晶體多得多，因此晶體能夠以犧牲水滴為代價生長到數百微米的大小。這個過程稱為Wegener – Bergeron – Findeisen過程。水蒸氣的相應耗竭會導致液滴蒸發，這意味著冰晶體以液滴的費用生長。這些大晶體是降水的有效來源，因為它們由於質量而落在大氣中，並且可能碰撞並粘在簇或聚集體中。這些聚集體是雪花，通常是落在地面上的冰顆粒的類型。[42]吉尼斯世界紀錄將世界上最大的雪花列為1887年1月在蒙大拿州基奧堡的雪花；據稱，一個寬度為38厘米（15英寸）。[43]粘性機制的確切細節仍然是研究的主題。

儘管冰很清晰，但晶體面和空心/瑕疵的光散射意味著晶體通常由於顏色而呈白色擴散反射小冰顆粒的整個光譜。[44]雪花的形狀取決於形成的溫度和濕度。[42]在大約-2°C（28°F）的溫度下，雪花很少以三倍的對稱性形成三角雪花。[45]最常見的雪顆粒明顯不規則，儘管近乎完美的雪花在圖片中可能更為常見，因為它們在視覺上更具吸引力。沒有兩個雪花一樣，[46]隨著它們以不同的速度和不同的模式生長，具體取決於大氣中的溫度和濕度的變化，它們落在地面上。[47]雪的元代碼是SN，而雪陣是編碼SHSN的。[34]

鑽石灰塵

主要文章：鑽石灰塵

由於空氣與較冷的，基於表面的空氣混合在一起，因此在接近-40°C（-40°F）的溫度接近-40°C（-40°F）的溫度下形成鑽石粉塵，也稱為冰針。[48]它們由簡單的冰晶製成，形狀六角形。[49]國際小時天氣報告中鑽石塵的元標識符是IC。[34]

神秘的沉積

當被水蒸氣高度飽和的霧或空氣與它經過的樹木或灌木的葉子相互作用時，就會發生神秘沉積。[50]

原因

額葉活動

主要文章：天氣前線

層狀或動態降水是由於空氣緩慢上升而發生的天氣系統（按CM/s的順序），例如表面冷鋒，超越溫暖的陣線。在周圍看到類似的上升熱帶氣旋外面Eyewall，在逗號頭降水模式周圍中緯度旋風.[51]沿著堵塞的前部可以發現各種各樣的天氣，並可能出現雷暴，但通常它們的通道與空氣質量的干燥有關。遮擋的前部通常在成熟的低壓區域周圍形成。[52]降水可能會發生在地球以外的天體上。當變冷時火星有降水量最有可能採用冰針，而不是雨或雪。[53]

對流

對流降水

對流雨，或淋浴沉澱，來自對流雲，例如累積或者集市concestus。隨著強度迅速變化的陣陣陣雨。由於對流雲的水平範圍有限，對流降水在特定區域佔據了相對較短的時間。最降水熱帶似乎是對流的；但是，已經提出了層狀沉澱也發生了。[32][51]Graupel和冰雹表示對流。[54]在緯度中，對流降水是間歇性的，通常與斜壓邊界有關冷鋒，擠壓線和溫暖的戰線。[55]對流降水主要由中尺度的對流系統組成，它們產生了雷暴，風損和其他形式的惡劣天氣事件的隆起降雨。

地形效應

也可以看看：地形提升和降水類型
地形降水

地形降水發生在山上的迎風（前風），這是由於大規模潮濕空氣在山脊上的空氣運動的上升引起的，導致絕熱冷卻和冷凝。在世界的山區，遭受了相對一致的風（例如，貿易風），更潮濕的氣候通常在山的迎風側佔據比背風或下風一側的盛行。地形升降機清除水分，留下更乾燥的空氣（請參閱katabatic風）在下降和通常變暖的地方，背風的一面雨影觀察到。[27]

在夏威夷，Wai'ale Mount在考艾島（Kauai）島上，由於其極端降雨而著稱，因為它是地球上平均年平均降雨量第二，其中12,000毫米（460英寸）。[56]風暴系統在10月至3月之間以大雨影響國家。由於地形的地形，當地氣候在每個島上都有很大不同（可將其排除在風中（考勞）和背心（科納）基於位置相對於較高山脈的區域。迎風的側面向東到東北貿易風並收到更多的降雨；背風更乾燥，更陽光，降雨較少，雲覆蓋率較小。[57]

在南美，安第斯山脈山脈阻礙了到達該大陸的太平洋水分，導致阿根廷西部的風氣般的氣候呈朝向風氣。[58]這內華達山脈範圍在北美產生相同的效果，形成大盆地和莫哈韋沙漠.[59][60]同樣，在亞洲，喜馬拉雅山為季風造成了障礙，導致南側的降水量極高，北側降水量較低。

雪

主要文章：雪
2008年12月上旬，朝鮮半島附近的湖效雪帶

驅動氣旋可以帶來寒冷和危險的條件，雨天和雪，風超過119 km/h（74 mph），[61]（有時稱為風暴在歐洲）。與它們相關的降水帶溫暖的陣線通常是廣泛的，由於空氣在額葉邊界上的弱垂直運動而強，這在冷卻並在細長帶中產生降水時凝結，[62]寬闊，層狀，意味著掉下來Nimbostratus雲。[63]當潮濕的空氣試圖驅散北極空氣質量時，降雪可能會導致伸長的極側降水帶。在北半球，極點向北極或北極。在南半球內，極點向南或南極。

熱帶氣旋的西南，彎曲的氣旋流使冷空氣穿過相對溫暖的水體可能會導致狹窄湖面雪樂隊。這些條帶帶來了強大的局部降雪，可以理解為：諸如湖泊等大型水體有效儲存熱量，從而在水面和上方的空氣之間產生明顯的溫度差異（大於13°C或23°F）。[64]由於這種溫度差，溫暖和濕氣被向上運輸，將其凝結成垂直定向的雲層（請參閱衛星圖片），產生降雪。溫度隨著高度和雲深度的降低直接受水溫和大規模環境的影響。溫度隨高度降低越強，雲得分越深，降水速率就越大。[65]

在山區，當空氣被迫登上山脈並沿著迎風的斜坡擠出降水時，大雪會積聚，在寒冷的條件下，降雪以雪的形式落下。由於地形的堅固性，預測大雪的位置仍然是一個重大挑戰。[66]

在熱帶地區

主要文章：雨季
也可以看看：季風和熱帶氣旋
按月降雨分佈凱恩斯在該位置顯示潮濕季節的程度

潮濕或多雨的季節是一年中的時間，涵蓋了一個或多個月，當時該地區的大部分平均年降雨量下降。[67]期限綠色季節有時也被旅遊當局用作委婉語。[68]潮濕季節的區域遍布熱帶和亞熱帶的部分地區。[69]稀樹草原氣候和區域季風政權有潮濕的夏季和乾冬。從技術上講，熱帶雨林沒有乾燥或潮濕的季節，因為它們的降雨量在一年中平均分佈。[70]某些有明顯下雨季節的地區將在季節中期發生降雨量的突破受熱帶收斂區或者季風槽在溫暖季節中間，將其位置的極點移動。[31]當潮濕的季節發生在溫暖的季節或夏季時，雨水主要在午後和傍晚時期下降。潮濕的季節是空氣質量改善的時期[71]淡水質量改善，[72][73]植被顯著增長。土壤養分減少和侵蝕增加。[31]動物具有適應性和生存策略的濕潤狀態。由於農作物尚未成熟，因此上一個乾旱季節會導致潮濕季節的糧食短缺。發展中國家指出，由於第一次收穫前出現的糧食短缺，其人口顯示出季節性體重的波動，這是在潮濕季節後期發生的。[74]

熱帶氣旋是一個非常大雨的來源，由大型空氣質量組成幾百英里，中央低壓，風在順時針方向（南半球）或逆時針方向（北半球）向內向內吹。[75]雖然旋風可能會對生命和個人財產造成巨大的損失，它們可能是其影響地點的降水狀態中的重要因素，因為它們可能會給其他乾旱地區帶來急需的降水。[76]他們路徑中的區域可以從熱帶氣旋通道中獲得一年的降雨量。[77]

大規模地理分佈

也可以看看：地球降雨氣候

在大規模的地形外，最高的降水量落在熱帶地區，緊密綁定受熱帶收斂區，本身是上升的分支哈德利牢房。哥倫比亞赤道附近的山區地區是地球上最潮濕的地方之一。[78]它的北部和南部是形成的降空氣區域亞熱帶脊降水量低的地方；[79]這些山脊下面的土地表面通常是乾旱的，這些地區構成了地球的大部分沙漠。[80]該規則的例外是在夏威夷貿易風導致地球上最潮濕的地方之一。[81]否則，西風進入落基山脈，通往最潮濕的山脈，在海拔最下雪的地方，[82]北美境內的位置。在亞洲，在潮濕季節，潮濕的空氣流入喜馬拉雅山脈，導致印度東北部地球上測得的最大降雨量。

測量

也可以看看：雨量表，拆卸計， 和雪地量表
標準雨量計

測量降雨量或降雪的標準方法是標準雨量表，可以在100毫米（4英寸）塑料和200毫米（8英寸）金屬品種中找到。[83]內圓柱充滿25毫米（1英寸）的雨水，溢流流入外缸。塑料量規上的內圓柱上有標記，低至0.25 mm（0.01英寸），而金屬儀表則需要使用具有適當的0.25 mm（0.01英寸）標記的棒。內部氣缸填充後，內部的量被丟棄，然後在外缸中填充剩餘的降雨，直到外缸中的所有流體消失，並增加了總總數，直到外缸為空。這些儀表是在冬季使用的，通過拆下漏斗和內圓柱，使雪和凍雨在外圓柱體內收集。有些人在其儀表上添加了抗凍結，因此他們不必融化掉入量規的雪或冰。[84]一旦降雪/冰堆積了，或者接近300毫米（12英寸），就可以將其帶入內部融化，或者使用溫水的水以填充內缸，以融化外缸中的冷凍降水，跟踪添加的溫暖液體，一旦所有冰/雪融化，隨後從總體中減去。[85]

其他類型的儀表包括受歡迎的楔形表（最便宜的雨量表和最脆弱的量表），小費桶雨量表，和稱重雨量表.[86]楔形和小費的水桶量規有雪的問題。通過加熱傾倒桶的相遇來彌補雪/冰的嘗試以有限的成功來彌補雪/冰，因為如果儀表保持在冰凍的範圍之上，則雪可能會昇華。用防凍劑稱量量規應該可以很好地進行雪，但是再次，在活動開始之前，需要將漏斗拆除。對於那些想測量降雨量最低的人來說，如果敞開中排除在外，則圓柱形的罐子將充當雨量計，但其準確性將取決於使用哪些標尺來測量雨水。以上任何雨量儀都可以在家中進行，足夠知識.[87]

進行降水測量時，在美國和其他地方都存在各種網絡，可以通過互聯網提交降雨量測量，例如Cocorahs或者地球.[88][89]如果在一個人居住的地區沒有網絡，那麼最近的當地天氣辦公室可能會對測量值感興趣。[90]

HydromeTeor定義

沉澱測量中使用的概念是水星。大氣中的任何液體或固體水的顆粒都稱為水透水器。由於雲等凝結而導致的形成陰霾，霧和霧由氫通量者組成。根據定義，所有降水類型均由水合物組成，包括Virga，這是在到達地面之前蒸發的降水。風從地面吹來的顆粒，例如吹雪和吹海噴霧，也是氫化器， 就好像冰雹和雪.[91]

衛星估計

儘管表面降水量表被認為是測量降水量的標準，但在許多領域中，它們的使用不可行。這包括大量的海洋和偏遠地區。在其他情況下，社會，技術或行政問題阻止了儀表觀察的傳播。結果，現代的降水記錄很大程度上取決於衛星觀測。[92]

衛星傳感器通過遠程感測降水來工作 - 重新記錄電磁頻譜該理論和實踐表明與降水的發生和強度有關。傳感器幾乎是被動的，與活動傳感器相反（雷達，LIDAR）發出信號並檢測其對觀察區域的影響。

衛星傳感器現在用於降水的實際用途分為兩類。熱的紅外線的（IR）傳感器記錄一個左右波長左右的通道，並主要提供有關雲頂部的信息。由於大氣的典型結構，雲頂溫度大致與雲端高度成反比，這意味著較冷的雲幾乎總是在較高的高度下發生。此外，具有許多小規模變化的雲層可能比光滑的雲更劇烈。各種數學方案或算法使用這些和其他屬性來估計IR數據的沉澱。[93]

第二類傳感器通道在微波電磁光譜的一部分。使用的頻率範圍從約10吉赫茲到幾百GHz。通道最多約37 GHz主要提供有關雲下部的液態水星（雨和毛毛雨）的信息，其中大量的液體發射較高的微波爐輻射能。高於37 GHz的通道顯示發射信號，但由固體水星（Snow，Graupel等）的作用主導，以分散微波輻射能量。衛星，例如熱帶降雨測量任務（trmm）和全球降水測量（GPM）任務採用微波傳感器來形成降水估計。

已經證明了其他傳感器通道和產品可提供其他有用的信息，包括可見的通道，其他IR通道，水蒸氣通道和大氣響聲檢索。但是，當前使用中的大多數降水數據集都不採用這些數據源。[94]

衛星數據集

IR估計在短時和空間尺度上具有相當低的技能，但是從衛星中頻繁可用（15分鐘或更頻繁的頻率）地球同步地球軌道。IR在深度，劇烈的對流（例如熱帶地區）的情況下最有效，並且在層狀（分層）降水占主導地位的地區，尤其是在中緯度地區和高緯度地區，逐漸變得越來越降低。水力通道和微波通道之間的物理連接更為直接，使微波估計在短時間和空間尺度上比IR更高的技能。但是，微波傳感器僅在低地球軌道衛星上飛行，並且幾乎沒有觀測之間的平均時間超過三個小時。由於大多數降水系統的瞬時性質以及單個衛星無法適當捕獲給定位置的典型日常降水循環，因此這種幾個小時的間隔不足以充分記錄降水。

自1990年代後期以來，已經開發了幾種算法來結合來自多個衛星傳感器的降水數據，試圖強調優勢並最大程度地減少各個輸入數據集的劣勢。目的是在均勻的時間/空間網格上提供“最佳”降水估計，通常是在地球上盡可能多的地方。在某些情況下，強調數據集的長期同質性，這是氣候數據記錄標準。

在其他情況下，目標是產生最佳的瞬時衛星估計值，即高分辨率降水產品方法。當然，無論哪種情況，強調的目標也被認為是理想的。多衛星研究的一個關鍵結果是，即使包括少量的表面量規數據，對於控制衛星估計的偏見非常有用。使用量規數據的困難是1）如上所述，它們的可用性受到限制，以及2）觀察時間後的最佳分析量規數據需要兩個月或更長時間，才能經過必要的傳輸，組裝，處理，處理和質量控制。因此，在觀察時間之後，降水量估計值往往比無規定估計值進一步產生。結果，儘管包括量規數據的估計值可能會更準確地描繪“真實”降水量，但通常不適合實際或近實時應用。

所描述的工作導致了各種數據集，具有不同的格式，時間/空間網格，記錄期和覆蓋範圍區域，輸入數據集和分析過程以及許多不同形式的數據集版本設計器。[95]在許多情況下，現代的多衛星數據集之一是最佳使用的最佳選擇。

返回期

也可以看看：100年洪水

具有指定強度和持續時間的事件的可能性或概率稱為返回期或頻率。[96]從基於該位置的歷史數據的圖表來看，可以預測在任何回程期和風暴持續時間的風暴強度。[97]期限十年中的1年風暴描述了一個罕見的降雨事件，只有每10年才發生一次，因此任何給定年的可能性都有10％的可能性。降雨量會更大，洪水將比任何一年中預期的風暴更糟糕。期限100年的風暴中有1個描述了一個極為罕見的降雨事件，這將在一個世紀以來僅一次發生一次，因此在任何一年中的可能性都有1％的可能性。降雨將是極端的，洪水比十年年份的1年更糟糕。與所有概率事件一樣，儘管不太可能在一年內有兩次“ 1年風暴中的1個”。[98]

不均勻的降水模式

在任何特定地點（非洲或南美洲的無氣象站），年度降水量的很大一部分僅落在幾天中，通常在12天的降水量最多的12天中約有50％。[99]

在Köppen氣候分類中的作用

主要文章：Köppen氣候分類
更新了Köppen-Geiger氣候地圖[100]
  AF
  是
  aw/as
  BWH
  BWK
  BSH
  BSK
  CSA
  CSB
  CSC
  CWA
  CWB
  CWC
  CFA
  CFB
  CFC
  DSA
  DSB
  DSC
  DSD
  DWA
  DWB
  DWC
  DWD
  DFA
  DFB
  DFC
  DFD
  等
  EF

Köppen分類取決於溫度和降水的平均每月值。Köppen分類最常用的形式具有五種標記為A的主要類型。特別是，主要類型為A，熱帶。B，幹；C，溫和的中緯度；D，寒冷的中緯度；和e，極性。五個主要分類可以進一步分為二級分類，例如雨林，季風，熱帶稀樹草原，潮濕的亞熱帶，潮濕的大陸，海洋氣候，地中海氣候，草原，亞北極氣候，苔原，極地冰蓋， 和沙漠.

雨林的特徵是降雨量高，定義定義為1,750至2,000毫米（69和79英寸）的最小正常降雨。[101]熱帶稀樹草原是草原生物群落位於亞熱帶和熱帶緯度的半乾旱到半人類氣候區域，每年降雨在750至1,270毫米（30和50英寸）之間。它們在非洲廣泛，也在印度，南美，馬來西亞和澳大利亞的北部發現。[102]潮濕的亞熱帶氣候區是冬季降雨（有時降雪）與西風從西部到東部轉向的大風暴有關的地方。大多數夏季降雨發生在雷暴和偶爾的熱帶氣旋中。[103]潮濕的亞熱帶氣候位於東側大洲，與赤道20°至40°度之間的緯度之間。[104]

通常在整個世界大陸的中緯度地區發現海洋（或海上）氣候，與涼爽的海洋和澳大利亞東南部接壤，並全年伴隨著充足的降水。[105]地中海氣候政權類似於地中海盆地的土地，北美西部地區，澳大利亞西部和南部的部分地區，南非西南部和智利中部地區。氣候的特徵是炎熱，乾燥的夏季和涼爽潮濕的冬季。[106]草原是乾草地。[107]亞北極氣候很冷，連續多年凍土和很少的降水。[108]

對農業的影響

日本南部及其周邊地區的降雨量估計值7月20日到2009年27歲。

降水，尤其是雨水，對農業產生巨大影響。所有植物至少需要一些水才能生存，因此降雨（最有效的澆水方式）對農業很重要。雖然常規的降雨模式通常對於健康的植物至關重要，但過多或太少的降雨可能有害，甚至對農作物造成破壞。乾旱會殺死農作物並增加侵蝕，[109]雖然過度潮濕會導致有害的真菌生長。[110]植物需要各種降雨才能生存。例如，某些仙人掌需要少量的水，[111]儘管熱帶植物每年可能需要多達數百英寸的降雨才能生存。

在潮濕和乾燥季節的區域，土壤養分在潮濕季節減少和侵蝕增加。[31]動物具有適應性和生存策略的濕潤狀態。由於農作物尚未成熟，因此上一個乾旱季節會導致潮濕季節的糧食短缺。[112]發展中國家指出，由於第一次收穫前出現的糧食短缺，其人口顯示出季節性體重的波動，這是在潮濕季節後期發生的。[74]

由於全球變暖而導致的變化

也可以看看：氣候變化的影響和極端天氣
近幾十年來，在美國，極端降水事件變得越來越普遍。[113]

溫度升高傾向於增加蒸發，從而導致更多的降水。從1900年到2005年，在30°N以北的土地上的降水通常已經增加，但自1970年代以來，熱帶地區的降水量下降。在全球範圍內，過去一個世紀的降水總體趨勢沒有統計學意義，儘管趨勢隨地區和隨著時間的流逝而變化很大。在2018年，一項研究，使用高分辨率的全球降水數據集評估了空間尺度的降水變化，超過33年以上，得出的結論是：“儘管有區域趨勢，但沒有證據表明全球尺度上的降水量增加，以響應全球規模的響應觀察到的全球變暖。”[114]

由於其獨特的條件，世界的每個地區都會發生變化。北美，北歐以及北部和中亞的東部地區已經變得更濕。薩赫勒，地中海，南部非洲和南亞的部分地區變得更乾燥。在過去的一個世紀，許多領域的沉重降水事件數量增加，以及自1970年代以來的干旱患病率（尤其是在熱帶和亞熱帶）中。海洋中的降水和蒸發的變化是由中和高緯度水域的鹽度降低（意味著更多的降水），以及較低緯度的鹽度增加（意味著降水量較小，蒸發量更多，或兩者兼有）。在美國連續的美國，自1900年以來，每年平均降水量為每年6.1％，東北中部氣候地區（每世紀11.6％）和南部（11.1％）的增長最大。夏威夷是唯一顯示下降的地區（-9.25％）。[115]

城市熱島發生的變化

也可以看看：城市熱島
圖像美國佐治亞州亞特蘭大，顯示溫度分佈，炎熱區域出現白色

這城市熱島溫暖城市在周圍郊區和農村地區上方0.6至5.6°C（1.1至10.1°F）。這種額外的熱量會導致更大的向上運動，從而引起額外的淋浴和雷暴活動。城市下風的降雨率在48％至116％之間增加。與逆風相比，由於這種變暖，每月降雨量的部分原因約為城市的32至64公里（20至40英里）的28％。[116]一些城市誘導總降水量增加51％。[117]

預測

主要文章：降水的概率和定量沉澱預測
五天降雨預測的例子水文學預測中心

定量沉澱預測（縮寫QPF）是在指定區域內指定的時間段積累的液體沉澱的預期量。[118]當在QPF有效期間，任何小時預測達到最小閾值的可測量降水類型時，將指定QPF。降水預測往往會受到天氣小時的約束，例如0000、0600、1200和1800格林威治標準時間。QPF中通過使用地形或基於細節觀察的氣候降水模式來考慮地形。[119]從1990年代中期到後期開始，在水文預測模型中使用QPF來模擬對整個美國河流的影響。[120]預測模型對濕度水平的敏感性顯著行星邊界層，或在最低水平的大氣中，隨著高度而降低。[121]QPF可以以定量，預測量或定性預測生成特定金額的概率， 基礎。[122]雷達圖像預測技術較高技能比模型預測在雷達圖像的六到七個小時內。可以通過使用雨量表測量，天氣雷達估計或兩者的組合。可以確定各種技能得分以衡量降雨預測的價值。[123]

也可以看看

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外部鏈接