規定分析

規範性分析是一種業務分析的一種形式，它提出瞭如何利用未來機會或減輕未來風險的決策選擇，並顯示了每個決策選項的含義。它使企業能夠根據描述性和預測分析得出的信息來考慮“最佳行動方案”。

概述

規範性分析是業務分析的第三個也是最後一個階段，其中還包括描述性和預測分析。規定性分析被稱為“分析能力的最終前沿”，需要數學和計算科學的應用，並提出瞭如何利用描述性和預測階段結果的決策選擇。

業務分析的第一階段是描述性分析，它仍然佔當今所有業務分析的大部分。描述性分析著眼於過去的表現，並通過挖掘歷史數據來尋找過去成功或失敗背後的原因。大多數管理報告（例如銷售，營銷，運營和金融）都使用這種類型的驗屍分析。

下一階段是預測分析。預測分析回答了可能發生的事情的問題。這是將歷史數據與規則，算法以及偶爾外部數據相結合的地方，以確定事件的未來結果或情況發生的可能性。

最後階段是規範性分析，它不僅僅是預測未來結果，還提出了從預測中受益並顯示每個決策選擇的含義的行動。

規定分析使用算法和機器學習模型來模擬各種情況並預測不同決策的可能結果。然後，它根據所需的結果和局限性提出了最佳的行動。規範性分析不僅預期會發生什麼以及何時會發生，而且還會發生這種情況。此外，規範性分析提出了有關如何利用未來機會或減輕未來風險的決策選擇，並顯示每個決策選項的含義。規範性分析同時結合了結構化和非結構化數據，並結合了先進的分析技術和學科來預測，開處方和適應。它可以不斷獲取新數據以重新預測和重新規定，從而自動提高預測準確性並規定更好的決策選擇。有效的規範分析利用混合數據，結構化（數字，類別）和非結構化數據（視頻，圖像，聲音，文本）和業務規則的組合來預測未來的含義，並開處方如何利用這一預測的未來而不受損害其他優先事項。巴蘇建議，如果沒有混合數據輸入，則規定分析的好處有限。

除了這些多種數據類型和增長的數據量外，傳入數據還可以隨著速度而發展，即以更快的速度或可變速度生成更多的數據。業務規則定義業務流程並包括目標限制，偏好，政策，最佳實踐和邊界。數學模型和計算模型是源自數學科學，計算機科學及相關學科的技術，例如應用統計，機器學習，操作研究，自然語言處理，計算機視覺，模式識別，圖像處理，語音識別和信號處理。所有這些方法的正確應用及其結果的驗證意味著需要大規模的資源，包括每個規定分析項目的人類，計算和時間。為了節省數十人的費用，高性能機器和數週的工作必須考慮減少資源，因此降低了結果的準確性或可靠性。最可取的路線是減少，在可接受的限制內產生概率結果。

分析的所有三個階段均可通過專業服務或技術或組合進行。為了擴展規模，規範性分析技術需要自適應，以考慮到大多數任務關鍵過程及其環境可能產生的量，速度和多種數據的增長。

對規定分析的一種批評是，它與預測分析的區別是不確定的，因此構想不足。

歷史

雖然規範性分析一詞首先是由IBM創造的，後來由得克薩斯州Ayata的公司商標，但基本概念已經存在了數百年。規範分析背後的技術協同結合了混合數據，業務規則與數學模型和計算模型。指定性分析的數據輸入可能來自多種來源：內部，例如公司內部；和外部，也稱為環境數據。數據可能是結構化的，其中包括數字和類別以及非結構化數據，例如文本，圖像，聲音和視頻。非結構化數據與結構化數據不同，因為它的格式差異很大，並且在沒有大量努力的數據轉換方面，無法存儲在傳統的關係數據庫中。根據IBM的說法，當今世界上80％以上的數據是非結構化的。

Ayata的商標在2018年被取消。

在石油和天然氣中申請

能源是世界上最大的行業（規模6萬億美元）。與石油和天然氣勘探，開發和生產有關的過程和決策產生了大量數據。許多類型的捕獲數據用於創建地球結構的模型和圖像，並在地面以下5,000-35,000英尺的層，並描述孔本身周圍的活動，例如沉積特徵，機械性能，油流速，儲層溫度和壓力。規範性分析軟件可以通過獲取地震數據，井數據，生產數據和其他相關數據集來幫助定位和生產碳氫化合物，以規定特定的食譜，以便如何以及在何處鑽孔，完成和生產井，以優化恢復恢復，降低成本並降低環境足跡。

非常規資源開發

憑藉全球商品經濟學決定的最終產品的價值，與同行相比，上游E＆P中運營商競爭的基礎是能夠有效地部署資本來更有效，有效，可預測和安全地定位和提取資源。在非常規的資源戲劇中，儲層不一致會降低運營效率和有效性，而決策受到高度不確定性的損害。這些挑戰以低恢復因子和廣泛的績效變化的形式表現出來。

規範性分析軟件可以通過同時建模眾多內部和外部變量，無論源，結構，大小或格式如何，可以準確地預測生產和規定可控鑽孔，完成和生產變量的最佳配置。規範性分析軟件還可以提供決策選項並顯示每個決策選項的影響他們的一生。

油田設備維護

在油田設備維護的領域中，規定分析可以優化配置，預測和防止計劃外的停機時間，優化現場調度並改善維護計劃。據通用電氣報導，全球安裝了130,000多個電動潛水泵（ESP），佔全球石油生產的60％。已經部署了規範性分析，以預測ESP何時以及為什麼會失敗，並建議採取必要的措施來防止失敗。

在健康，安全和環境領域，規定分析可以預測和搶占事件，這可能會導致石油和天然氣公司的聲譽和財務損失。

價錢

定價是另一個重點領域。天然氣價格根據供應，需求，計量經濟學，地緣政治和天氣條件而顯著波動。天然氣生產商，管道傳輸公司和公用事業公司對更準確的預測天然氣價格產生了濃厚的興趣，因此他們可以在對沖下行風險的同時以有利的方式鎖定。規範性分析軟件可以通過同時建模內部和外部變量來準確預測價格，並提供決策選項並顯示每個決策選項的影響。

海事行業的應用

散裝載體和油輪的常見結構規則（由IACS組織管理）強烈利用“規定性要求”一詞用作兩種主要可校準計算的主要類別之一，該類別通過專用的數值工具和算法來驗證船體施工的安全性。

醫療保健中的申請

隨著美國醫療保健行業開始進行必要的遷移，從大部分費用的服務，基於數量的系統到績效收費，基於價值的系統，都可以使醫療保健提供者顯著改善業務流程和運營。規範性分析起著關鍵作用，可以幫助提高涉及各種利益相關者的許多領域的績效：付款人，提供者和製藥公司。

規範性分析可以幫助提供者提高其臨床護理提供給他們管理的人群的有效性，並在此過程中獲得更好的患者滿意度和保留率。提供者可以通過確定適當的干預模型來進行更好的人口健康管理，以結合現場護理事件和基於家庭遠程醫療的數據的風險分層人群。

規範性分析還可以通過使用分析來利用運營和使用數據以及外部因素的數據（例如經濟數據，人口人群趨勢和人口健康趨勢）來更準確地計劃未來的資本投資，從而使醫療保健提供者在其能力計劃中受益匪淺。設施和設備利用以及了解添加額外的床與擴大現有設施與建造新設施之間的權衡。

規定性分析可以通過確定最適合全球臨床試驗的患者同類群體來幫助製藥公司加快藥物開發 - 預計將符合順應性並且由於並發症而不會退出試驗的患者。分析可以告訴公司如果在特定國家 /另一個國家中選擇一個患者隊列與另一個國家，他們可以節省多少時間和金錢。

在提供者付費談判中，提供者可以通過對未來服務利用有強有力的了解來改善與健康保險公司的談判地位。通過準確預測利用，提供者也可以更好地分配人員。