分類
分類學（或分類學分類）是一種分類方案，尤其是分層分類，其中事物被組織成組或類型。除其他事項外，可以使用分類法來組織和索引知識（以文檔，文章，視頻等的方式存儲），例如以圖書館分類系統的形式或搜索引擎分類法，以便用戶可以更輕鬆地更輕鬆地進行搜索引擎分類。查找他們要搜索的信息。許多分類法是層次結構（因此具有內在的樹結構），但不是全部。
最初，分類法僅指的是生物體的分類或特定的生物體分類。從更廣泛的意義上講，它可能是指事物或概念的分類，以及這種分類的原則。分類學組織被稱為“分類單元”（單數“分類單元”）的分類單元。
分類法與Meronomy不同，Meronomy涉及整體部分的分類。
詞源
這個詞是由瑞士植物學家Ap de Candolle於1813年創造的，並且不規則地從希臘語τάξις ，出租車“訂單”和νόμος ， nomos'law ''，法語形式-o-連接的情況下更加複雜。正常形式將是分類性的，如希臘人折射ταξινομία中所用。
申請
Wikipedia類別形成了分類法，可以通過自動手段提取。截至2009年，已經顯示出一種手動構造的分類法，例如WordNet等計算詞典的分類法，可用於改善和重組Wikipedia類別分類法。
從廣義上講，分類法也適用於除網絡結構之類的親子層次結構以外的其他關係方案。然後，分類法可能包括一個有多父母的單身兒童，“汽車”可能與父母“車輛”和“鋼機構”一起出現；但是，對於某些人來說，這僅意味著“汽車”是幾種不同分類法的一部分。分類學也可能只是將各種事物組織成組或字母順序的列表；但是，在這裡，詞彙一詞更合適。在知識管理中的當前用法中，分類法被認為比本體學更窄，因為本體學採用了更多的關係類型。
從數學上講，層次分類學是給定對象的分類樹結構。它也稱為遏制層次結構。在該結構的頂部是適用於所有對象的單個分類，即根節點。該根以下的節點是更具體的分類，適用於總體集體對象集的子集。推理的進度從一般到更具體的過程。
相比之下，在法律術語的背景下，採用了開放式的上下文分類法 - 僅針對特定背景而進行的分類學。在從法律領域中獲取的方案中，對法律條款的開放文字進行了正式描述，這表明對概念含義的“核心”和“ penumbra”的概念有所不同。推理的進度從特定到更一般的過程中進行。
歷史
人類學家觀察到分類法通常嵌入到當地的文化和社會系統中，並服務於各種社會功能。對民間分類法的最著名和最有影響力的研究也許是埃米爾·杜爾克海姆（émileDurkheim ）的宗教生活形式。在斯科特·阿特蘭（Scott Atran ）對自然史的認知基礎中，可以找到對民間分類法（包括數十年實證研究的結果）的最新處理（包括數十年的實證研究結果） 。至少對於更大，更明顯的物種而言，在很大程度上發現了生物體的民間分類法，這在很大程度上是同意的，這意味著，民間分類法純粹是基於實用性特徵的情況。
在十七世紀，德國數學家和哲學家戈特弗里德·萊布尼茲（Gottfried Leibniz）是在十三世紀的馬拉師哲學家拉蒙·勞爾（Ramon Llull）在他的Ars Generalis Ultima上的工作之後，該系統通過固定的思想結合了一組固定的思想，試圖建立概念的體系人類的思想。萊布尼茲（Leibniz）希望他的特徵環球主義是一個能夠表達所有概念思想的“代數”。創建這種“普遍語言”的概念在17世紀經常進行研究，同樣是英國哲學家約翰·威爾金斯（John Wilkins）在他的作品中，一篇關於真實性格和哲學語言的文章（1668年），羅傑特的分類方案從中。詞庫最終得出。
各個學科的分類學
自然科學
生物學的分類學涵蓋了生物體的描述，識別，命名和分類。分類法的使用包括：
-
α分類學，新物種，亞種和其他分類單元的描述和基本分類
- Linnaean分類學，Carl Linnaeus的原始分類方案
- 基於等級的科學分類而不是基於進化枝的分類
- 進化分類學，傳統的達爾文後分層生物學分類
- 數值分類法，採用數字算法的各種分類法
- 現場，基於總體相似性訂購物種的系統
- 系統發育學，基於定義的生物祖先血統的生物分類學
- 植物分類學
- 病毒分類，病毒分類系統
- 民間分類學，描述和組織，個人或團體的環境
- 疾病，疾病分類
- 土壤分類，土壤系統分類
商業和經濟學
分類法在商業和經濟學中的使用包括：
- 公司分類學，企業，組織或管理的感興趣實體的層次結構分類
- 經濟分類學，一種經濟活動分類系統
- 歐盟對可持續活動的分類法，這是一個旨在闡明在歐洲綠色協議的背景下，建立了一個旨在闡明哪些投資在環境上可持續的系統。
- 記錄管理分類法，數據的表示，非結構化內容的分類基於組織內部。
- XBRL分類學，可擴展的業務報告語言
- SRK分類學，在工作場所用戶界面設計中
計算
軟件工程
維加斯等。提出一個令人信服的案例，以通過使用分類法來促進軟件工程領域的知識。同樣，Ore等。提供一種系統的方法，以在與軟件工程相關的主題中使用分類學構建。
在軟件測試研究中提出了幾種分類法，以對技術，工具，概念和工件進行分類。以下是一些例子分類法：
- 基於模型的測試技術的分類法
- 靜態代碼分析工具的分類法
Engström等。建議並評估使用分類法來彌合從事軟件測試領域的研究人員與從業者之間的溝通。他們還開發了一種基於網絡的工具，以促進和鼓勵使用分類法。該工具及其源代碼可供公開使用。
分類學在計算中的其他用途
- 弗林的分類學，教學級並行方法的分類
- Folksonomy ，基於用戶標籤的分類
- 搜索引擎的分類學，被認為是提高垂直域內搜索相關性的工具
- ACM計算分類系統，一種用於計算協會設計的計算的主題分類系統
教育和學術界
分類學在教育中的使用包括：
- Bloom的分類學，一種在教育環境中學習目標的標準化分類
- 教學計劃的分類，美國高等教育機構的學科分類學
- 數學主題分類，一種基於數學評論和Zentralblatt Math的字母數字分類方案
- Biggs和Collis Tax提出的獨奏分類學，觀察到的學習成果的結構
安全
安全性的使用包括：
-
安全分類法，一套標準化的安全和醫療保健領域內使用的術語
- 人為因素分析和分類系統，一種確定人類事故原因的系統
- 瑞士奶酪模型，一種用於風險分析和風險管理的模型。
- 機密事件報告與分析系統（CIRAS）中鐵路事件的分類法
其他分類法
研究出版
德拉蒙德·雷尼（Drummond Rennie）和合著者援引目前在列出醫學研究期刊論文作者中的實踐不足的作者，在1997年在賈馬（Jama）的一篇文章中召集了美國醫學協會雜誌
一種激進的概念和系統的變化，以反映多個作者身份和支撐責任的現實。我們建議將作者的過時概念放棄，以支持更有用和現實的撰稿人。
自2012年以來，幾個主要的學術和科學出版機構已經啟動了項目信用，以開發受控撰稿人角色的詞彙。這就是稱為信用（貢獻者分類法） ，這是一個扁平，非等級分類法的一個例子；但是，它確實包括可選的，廣泛的貢獻程度：鉛，平等或支持。艾米·布蘭德（Amy Brand）和合著者總結了他們的預期結果為：
確定對已發表研究的具體貢獻將導致適當的信用，較少的作者糾紛，而對合作和共享數據和代碼的抑制也更少。
截至2018年中，這種分類法顯然將其範圍限制為研究產出，特別是期刊文章。但是，它確實與眾不同地“希望……支持對同行評審者的識別”。 （因此，它尚未定義諸如研究結果中的編輯或章節作者的角色的術語。）版本1，由2014年北部的第一個工作組建立，確定了14個特定貢獻者使用以下定義術語的角色：
- 概念化
- 方法
- 軟體
- 驗證
- 正式分析
- 調查
- 資源
- 數據策劃
- 寫作 - 原始草稿
- 寫作 - 評論和編輯
- 可視化
- 監督
- 項目管理
- 資金收購
接待已經混合在一起，幾家主要的出版商和期刊計劃在2018年底之前實施信貸，而幾乎沒有說服使用它的需求或價值。例如，
美國國家科學院（National Science of Sciences ）創建了一個TACS（作者貢獻的透明度）網頁，以列出致力於設定作者身份標準的期刊，定義了對相應的作者的責任，需要OrcID ID並採用信用分類法。
同一網頁上有一個表列出了21個期刊（或期刊家族），其中：
- 5擁有或在2018年底實施信貸，
- 6要求作者貢獻聲明並建議使用信用，
- 8請勿使用信用，其中3個給出了不這樣做的理由，並且
- 2是無信息的。
分類法是符合開放式原則的開放標準，並根據創意共享許可發布。
網絡分類學
由於用戶可能開發了站點結構的心理模型，因此用戶很容易理解具有精心設計的分類法或層次結構的網站。
網絡寫入分類法的指南包括：
- 相互排斥的類別可能是有益的。如果類別出現幾個位置，則稱為交叉列出或多層次結構。如果交叉列表出現的頻率過於頻率，則層次結構將失去其價值。當使用含糊不止一個地方的模棱兩可的類別時，通常會出現交叉上市。
- 分類學的廣度和深度之間保持平衡是有益的。太多的選項（廣度）會通過給出太多選擇來超載用戶。同時，結構太狹窄，可以單擊兩個或三個級別，這將使用戶感到沮喪並可能放棄。
is-a和has-a關係，sipymy
知識代表系統中兩種主要類型的關係是預測和普遍量化的條件。謂詞關係表達了一個觀念，即單個實體是某種類型的示例（例如，約翰是單身漢），而普遍量化的條件表達了一種類型是另一種類型的亞型（例如，狗是哺乳動物” ，意思是“所有狗都是哺乳動物” ）。
“ has-a”的關係完全不同：大象有樹幹；樹幹是一部分，而不是大象的亞型。零件關係關係的研究是流行學。
分類法通常表示為IS-A層次結構，其中每個級別比上方的級別更具體（數學語言是上述級別的子集）。例如，基本的生物學分類法將具有諸如動物的子集的哺乳動物，以及狗和貓，這是哺乳動物的子集。這種分類法被稱為IS-A模型，因為特定對像被視為概念的實例。例如， fido是概念狗和蓬鬆的is-a貓的實例。
在語言學中，IS-A關係稱為sibymy 。當一個單詞描述一個類別時，而另一個單詞描述了該類別的某個子集時，較大的術語稱為較小的較小術語，而較小的術語則稱為“ simpony”。反過來，這樣的假材可能具有進一步的子類別，它是一個超nym。在簡單的生物學示例中，狗是相對於其子類別牧羊犬的超nym，這反過來又是相對於FIDO的超級nym，這是其降低的一種。然而，通常，高表格指的是子類別，而不是單個個體。
研究
研究人員報告說，大量人群始終開發高度相似的類別系統。這可能與大型溝通網絡和文化的詞彙方面有關，例如人們，語言或人類交流，以及一般的理智。