勞動力管理

Workforce ManagementWFM )是一個機構過程,可最大程度地提高組織的績效水平和能力。該過程包括維持富有成效勞動力的所有活動,例如現場服務管理人力資源管理,績效和培訓管理,數據收集,招聘,預算,預測,日程安排和分析。

Workforce Management提供了一套共同的基於績效的工具和軟件,以支持公司管理,一線主管,商店經理和工人在製造,分銷,運輸和零售業務中。有時將其稱為HRM系統,勞動力資產管理或ERP系統的一部分。

定義

隨著勞動力管理從傳統的員工計劃來改善時間管理的發展,它變得更加整合和需求為優化員工的日程安排。除了需求取向和優化的兩個核心方面外,勞動力管理還可以納入:

  • 預測工作量和所需員工
  • 員工參與計劃過程
  • 管理時間和帳戶的管理
  • 整個過程的分析和監視。

起點是對通過工程標準所需的工作的明確定義,以及盡可能高效,安全地執行每個任務的最佳方法。基於此基礎和基於需求的預測,安排了工人,分配任務,衡量績效,提供反饋,併計算和支付激勵措施。此外,在線培訓與基於主管的教練一起提供,使所有工人達到所需的水平。勞動力管理是一種完整的方法,旨在使勞動力盡可能高效,降低人工成本並改善客戶服務。

現場服務管理

Workforce Management還使用現場服務管理的過程,以監督公司不使用公司財產的資源。示例包括:

  • 需求管理 - 幫助預測工作命令,以計劃需要的員工的數量和專業知識
  • 勞動力調度程序 - 使用預定義的規則自動優化資源的時間表和使用(人員,零件,車輛)
  • 勞動力調度員 - 自動將預定義區域內的工作訂單分配給特定技術人員
  • 移動解決方案 - 允許調度員和技術人員實時溝通。

市場增長

在1980年代和1990年代,企業家專注於供應鏈管理生產計劃系統或企業資源計劃等主題。隨著成本壓力的增加,管理人員將注意力轉移到人力資源問題上。在所有人事密集型行業中,勞動力管理已成為公司管理中的重要戰略要素。該過程在包括醫療保健在內的所有領域都經歷了增長。零工經濟的興起也與勞動力管理促銷活動的興起息息相關。

移動勞動力管理

隨著我們的社會繼續採用智能手機和企業移動工具等新技術,越來越多的公司允許員工變得移動。移動勞動力管理是指用於安排公司外部工作人員的活動。它有助於在機構的各個部門有效分配勞動力。 Covid-19的大流行對社會疏遠的需求帶來了雇主和員工對遠程工作的願景的重大變化,這可能會對未來幾年對勞動力組織和管理產生持久的影響。

軟體

勞動力管理解決方案可以在企業範圍內以及通過移動平台部署。雖然特殊軟件通常用於ERP企業資源計劃),SLM(服務生命週期管理), CRM客戶關係管理)和人力資源管理(人力資源)管理等許多領域,但勞動力管理的管理通常仍在使用電子表格中進行處理。程序或時間錄製。這通常會導致昂貴的加班,非生產性閒置時間,高波動率,客戶服務差和機會成本。通過使用軟件解決方案用於以需求為導向的勞動力管理,計劃人員可以通過創建始終符合預測要求的時間表來優化人員配備。同時,勞動力管理解決方案可幫助用戶觀察所有相關的立法,地方協議和個人員工合同,包括工作與生活餘額指南。

勞動力管理的一個關鍵方面是計劃。這是通過分析歷史數據(例如客戶聯繫人的數量和持續時間,銷售數據,結帳交易或要處理的訂單)來確定可能需求來實現的。許多勞動力管理系統還提供手動調整功能。然後,通過調整到特定用例的算法將計算的預測值轉換為實際人員配置要求。該算法本身基於Erlang的工作,儘管大多數勞動力管理的現代改編已轉向更豐富的國家管理,並對原始想法進行了優化。

當前和未來的人員配備要求,短期峰值負載,可用性,節假日,預算津貼,技能,與勞動法相關的限制以及工資和合同條款必須集成到計劃過程中,以確保最佳的員工部署。在勞動力管理過程中,員工的整合是一個重要因素。在幾種勞動力管理系統中,員工可以登錄他們的可用性或計劃的缺勤,只要他們具備為這些轉變而計劃的活動提供必要的技能,他們就可以競標特定的轉變。

送貨

接觸中心技術的三種交付方法是本地解決方案,託管或基於雲的計算。

  • 本地系統是必須在業務中對硬件和軟件進行物理安裝,部署和維護的系統。所有設備均以前面購買。傳統上,它與大型企業與預算以及獲得所必需的功能以及可用於配置和修改系統的人員相關的空間。
  • 託管系統依賴外部服務提供商。軟件是在企業可能擁有或租賃的物理或虛擬服務器上購買並安裝在數據中心中的。實施類似於本地解決方案,但是成本通常較低,因為不需要購買硬件。但是,企業必須支付初始供應費,以及託管中心設備和人員的租金或使用的月費。
  • 雲計算將處理器和存儲等物理資源轉換為Internet資源。通過在虛擬環境中開發應用程序,公司的計算基礎架構被視為公用事業服務,並且公司僅用於所需的時間和容量。雲消除了計算能力,物理空間,帶寬和存儲等問題。

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