點增益
DOT增益或音調值增加是偏置光刻的現象，也是其他一些形式的印刷形式，它使印刷材料看起來比預期的要黑。它是由原始印刷膜和最終印刷結果之間的半徑點在區域生長的。在實踐中，這意味著未經調整以說明點增益的圖像在打印時會顯得太黑。 DOT增益計算通常是CMYK顏色模型的重要組成部分。
定義
它被定義為在prepress和打印過程中的半徑點（墨水或彩色區域的面積分數的增加）。總點增益是膠片負上的點大小與相應的印刷點大小之間的差異。例如，覆蓋膠片上圖像區域的30％但覆蓋50％的點圖案顯示，據說總的點增益為20％。
但是，借助當今的計算機對板成像系統，完全消除了膠卷，“膠片”的度量是原始的數字源“點”。因此，現在將DOT增益作為原始數字點與紙上實際測量的墨水點進行測量。
從數學上講，DOT增益定義為：
印刷品是印刷品的墨水區域分數，而形式是要墨水的預壓區分數。後者可以是膜正（膜負面上的透明材料）上不透明材料的比例，也可能是數字預製系統中的相對命令值。
原因
點增益是由墨水散佈在半徑點周圍引起的。幾個因素可以導致半半點區域的增加。不同的紙質類型具有不同的墨水吸收率。未塗層的論文比塗層的紙張吸收更多的墨水，因此可以顯示更多的增益。由於打印壓力會從其點形狀擠出引起增益的情況下擠出墨水，因此墨水粘度是塗層紙的促成因素。較高的粘度油墨可以更好地抵抗壓力。半點也可以被墨水的一小圓圈包圍，其效果稱為“ rimming”。每個半徑點都有顯微鏡的浮雕，在被噴泉溶液完全消除之前（如果是偏移打印），墨水將掉落邊緣。最後，在曝光期間的印刷膜的一半量可能會導致點增益。
Yule – Nielsen效應和“光點增益”
Yule -Nielsen效應有時稱為光點增益，是由基板吸收和光散射引起的現象。光在點周圍擴散，使表觀的音調變暗。結果，點吸收的光超過其大小所暗示的。
Yule -Nielsen效應並不是嚴格地說出一種點增益，因為DOT的大小不會改變，而只是其相對吸光度。某些光密度計自動計算了半半酮相對於使用Murray -Davies公式吸收固體印刷的吸收。
控制點增益
並非所有半點圓點都顯示出相同的增益。最大收益的領域是中間色（40-60％）；在此上面，當點相互接觸時，可用於DOT增益的周長減小。通過更精細的屏幕統治，DOT增益變得更加明顯，並且是影響屏幕選擇的因素之一。
DOT增益可以以絕對百分比的光密度計和顏色條來測量。 DOT增益通常以40％和80％的色調作為參考值測量。 DOT增益的共同值約為每英寸屏幕150行和塗層紙的40％音調約23％。因此，DOT的增益為19％意味著40％的色調面積將在實際印刷中產生59％的音調。
現代的預壓軟件通常包括使用每台機器的特殊補償曲線實現所需的點增益值的實用程序 -音調再現曲線（TRC）。
計算半半模式的面積
可以使用Yule-Nielsen模型計算點的墨水區域（覆蓋率）。這需要基材的光密度，固體覆蓋區域和半徑色調，以及Yule-Nielsen參數的值， n 。皮爾遜（Pearson）建議在沒有更多具體信息的情況下使用1.7的值。但是，當較細的半徑和底物具有較大點的擴散函數時，它將往往會更大。
DOT增益的模型
DOT增益取決於點的另一個因素是點的面積分數。比周圍較小的點，具有相對較大的周圍的點往往會具有更大的DOT增益。這使得擁有一個DOT增益量的模型作為prepress點區域分數的函數非常有用。
早期模型
Tollenaar和Ernst默認提出了1963年的Iarigai論文中的模型。它是
如果VF （陰影臨界區域分數）是半徑圖案在印刷品上出現固體的形式的區域分數。該模型雖然簡單，但具有相對較小的周長（在陰影中）的點比具有相對較大周長的點（在中間色調）表現出更大的增益。
哈勒的模特
慕尼黑Fogra的Karl Haller提出了一種不同的模型，其中一個模型與較小的外周圍的點相比，較大的周長傾向於表現出更大的DOT增益。從他的工作中得出的結果之一是，點的收益取決於半點的形狀。
GRL模型
維吉亞諾（Viggiano）提出了一個替代模型，該模型基於與點的周長相對成比例地生長的點的半徑（或其他基本維度），並具有經驗校正的重複區域，而重複的區域是當相鄰點的拐角處結合時產生的重複區域。從數學上講，他的模型是：
其中δ0,50是輸入區域分數為DOT的增益 1⁄2 ;突出顯示關鍵打印區域WF的計算為：
陰影關鍵打印區（ VF ）是根據
請注意，除非δ0,50 = 0，否則要么亮點臨界打印分數（wf）為nonzero，或者陰影臨界打印分數， vF的含量不會為1，具體取決於δ0,50的符號。在兩種關鍵印刷部分都是非平凡的情況下，Viggiano建議應用兩個（或可能是更多）應用模型的級聯。
經驗模型
有時，DOT增益曲線的確切形式很難基於幾何形狀進行建模，而是使用經驗建模。在一定程度上，上述模型是經驗的，因為無法從圖像微觀結構和第一原理的物理方面準確地確定其參數。但是，多項式，立方花紋和插值是完全經驗的，不涉及任何與圖像相關的參數。例如，Pearson和Pobboravsky在其程序中使用了此類模型來計算在光刻中產生特定顏色所需的點區域分數。